Hekime Tan? Koymada Yard?mc?, Yapay Zekâ Destekli Hastal?k Tespit Uzman?
نویسندگان
چکیده
Bu çal??ma, makine ö?renmesi, veri madencili?i ve yapay zeka teknolojileri kullan?larak, hastaya tan? konulmas?n? kolayla?t?rmay? hedeflemektedir. Do?al dil i?leme süreçleri ile hasta anamnezleri de?erlendirilerek, koymada yard?mc? bir sistem olu?turulmu?tur. Olu?turulan hastadan anamnez al?n?rken do?al kullan?larak; her hastal?k belirtisi içeren konu ba?l??? önce anlamland?r?l?r, sonra kategorize edilerek e?itim yap?l?r. Karar A?aç (Decision Tree), Torbalama (Bagging), Artt?rma (Boosting) kullan?larak ö?renme i?lemleri gerçekle?tirilmi?tir. Öykü alma s?ras?nda bilinen hastal?klar?n belirtileri de?erlendirilerek doktorlar?n yükünü hafifletmek amaçlan?rken, pandemi gibi dönemlerde ya da yeni ortaya ç?kan belirtileri/tedavi yöntemleri/hasta say?s? konular?nda az veriye sahip olunan dönemlerde, sa?l?k çal??anlar?na sistemine geli?tirilmesi hedeflenmi?tir. Olu?turulmu? bu sistem; doktorlar?n, hastalar?n rahats?zl?klar?n? daha yüksek do?ruluk verimlilikle te?his etmesine olmu?tur. Al?nan bilgiler do?rultusunda A?açlar? yöntemi bulunan oran? %73, Random Forest algoritmas? Entropi ölçüsü ula??lan %76, ayn? algoritman?n Gini %82’dir. Adaboost kullan?ld???nda, sabiti 1.0 oldu?u durumda %64 sonucu elde edilirken, 0.5 al?nd???nda %67 olarak bulunmu?tur. Hastan?n verilerini de?erlendiren sistem, hekime olas? sonuçlar?n listesini sunarak hekimin i?ini kolayla?t?rm??t?r. Yapay zekan?n sonuçlar?n? de?erlendirerek sonuçlara kat?lmak kat?lmamak ise tamamen doktorun tercihine b?rak?lm??t?r.
منابع مشابه
Yazilim Maliyet Tahmininde Yapay Sinir Aglari Kullanimi
Özet. Yazılım maliyet tahmini, proje yöneticilerini her daim zorlayan işlerin başında gelmiştir. Yapılan tahmini gerçek değere yaklaştırmak, yazılım geliştirme süreci boyunca süre ve bütçe kısıtlarını daha iyi kontrol edebilmek demektir. Akademik yazında, her birinin kendine has olumlu veya olumsuz yönleri olan birden fazla tahmin yöntemi önerilmiştir. Bu makalede, özellikleri iyi bilinen bir y...
متن کاملTan 16_8
To clarify the potential involvement of plasmin(ogen) cascade proteins in the cell dissociation and subsequent invasion of pancreatic cancer cells, Western blot analysis, immunocytochemistry, immunohistochemistry, and in vitro invasion assay were performed in the cell lines or tissue of pancreatic cancer. The strong expression of plasmin(ogen), urokinase type plasminogen activator (uPA) and uPA...
متن کاملTransductive Adversarial Networks (TAN)
Transductive Adversarial Networks (TAN) is a novel domain-adaptation machine learning framework that is designed for learning a conditional probability distribution on unlabelled input data in a target domain, while also only having access to: (1) easily obtained labelled data from a related source domain, which may have a different conditional probability distribution than the target domain, a...
متن کاملBankacılık Alanında Doğal Dil İşleme Destekli Davranış Güdümlü Geliştirme
Özet. Şelale yöntemi, çevik yaklaşımlar gibi farklı yazılım geliştirme yaşam döngülerinin ilk amacı nihai ürüne zamanında, eksiksiz ve kaliteli bir şekilde ulaşmaktır. Nihai yazılım ürününe giden yolu kısaltmak ve bunu kaliteli bir şekilde gerçekleştirmek için son kullanıcının ihtiyacını odak noktasında tutan yöntemleri benimseyerek bazı çalışmalar yürütmekteyiz. Bankacılık alan uzmanları ile y...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Europan journal of science and technology
سال: 2021
ISSN: ['2148-2683']
DOI: https://doi.org/10.31590/ejosat.945518