Governance mechanisms for sharing of health data: An approach towards selecting attributes for complex discrete choice experiment studies

نویسندگان

چکیده

Discrete Choice Experiment (DCE) is a well-established technique to elicit individual preferences, but it has rarely been used governance preferences for health data sharing. The aim of this article was describe the process identifying attributes DCE study aiming citizens in Sweden, Iceland and UK mechanisms digitally sharing different kinds contexts. A three-step approach utilised inform attribute level selection: 1) Attribute identification, 2) development 3) refinement. First, we developed an initial set potential from literature review workshop with experts. To further develop attributes, focus group discussions (n = 13), ranking exercises among participants 48) expert interviews 18) were performed. Thereafter, refined using discussion experts as well cognitive 11). results led selection seven development: purpose use, type information, 4) consent, 5) new user, 6) collector 7) oversight Differences found between countries regarding order top three attributes. outlined participants’ conceptualisation chosen what learned our phase. This demonstrates (multi-country) involving stages: can contribute improve ethical aspects good practice phase studies. Specifically, digital world, where people's are shared multiple purposes.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Developing attributes and levels for a discrete choice experiment on basic health insurance in Iran

Background: Nonmarket stated preferences valuation, especially discrete choice experiments (DCEs), is one of the commonly used techniques in the health sector. The primary purpose of this approach is to help select attributes and attributes-levels that are able to properly describe health care products or services. This study aimed at developing attributes and attributes-levels for basic health...

متن کامل

Eliciting Preferences for Health Insurance in Iran Using Discrete Choice Experiment Analysis

Background The preferences of Iranians concerning the attributes of health insurance benefit packages are not well studied. This study aimed to elicit health insurance preferences among insured people in Iran during 2016.   Methods A mixed method...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

an application of fuzzy logic for car insurance underwriting

در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...

Health worker preferences for community-based health insurance payment mechanisms: a discrete choice experiment

BACKGROUND In 2004, a community-based health insurance scheme (CBI) was introduced in Nouna health district, Burkina Faso. Since its inception, coverage has remained low and dropout rates high. One important reason for low coverage and high dropout is that health workers do not support the CBI scheme because they are dissatisfied with the provider payment mechanism of the CBI. METHODS A discr...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Technology in Society

سال: 2021

ISSN: ['1879-3274', '0160-791X']

DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101625