Finding the Homology of Submanifolds with High Confidence from Random Samples
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Finding the Homology of Submanifolds with High Confidence from Random Samples
Recently there has been a lot of interest in geometrically motivated approaches to data analysis in high dimensional spaces. We consider the case where data is drawn from sampling a probability distribution that has support on or near a submanifold of Euclidean space. We show how to “learn” the homology of the submanifold with high confidence. We discuss an algorithm to do this and provide lear...
متن کاملIdentifying genes with high confidence from small samples
When data contain many more variables than observations, it becomes very challenging to learn good classifiers, which not only provide reliable prediction of future observations, but also allow one to identify the most predictive features. In this paper, we propose a novel method for classifying data when only a small number of observations are available. The method is a combination of a select...
متن کاملthis study investigated the relationship between quality of work life and organization citizenship behavior from the viewpoint of teachers in high schools in tehran city.
چکیده هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه کیفیت زندگی کاری و رفتار شهروندی سازمانی در مدارس مقطع متوسطه پسرانه شهر تهران از دیدگاه دبیران بود. روش پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی بود. از بین دبیران مدارس شهر تهران تعداد 380 نفر به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند و با تکمیل پرسشنامه ی کیفیت زندگی کاری والتون(1975) و پرسشنامه ی رفتار شهروندی سازمانی پودساکو...
15 صفحه اولApproximating Local Homology from Samples
Recently, multi-scale notions of local homology (a variant of persistent homology) have been used to study the local structure of spaces around a given point from a point cloud sample. Current reconstruction guarantees rely on constructing embedded complexes which become difficult in high dimensions. We show that the persistence diagrams used for estimating local homology, can be approximated u...
متن کاملthe effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran
در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Discrete & Computational Geometry
سال: 2008
ISSN: 0179-5376,1432-0444
DOI: 10.1007/s00454-008-9053-2