FAULT LOCATION IN A VSC-HVDC LINK USING NEURAL NETWORKS
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
fault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
Damping of Subsynchronous Resonance Using a Vsc-hvdc Link
A possible detrimental effect of onshore series compensation in the GB grid is the appearance of subsynchronous resonance (SSR). In this paper, a control scheme for a VSC-HVDC link capable of damping subsynchronous oscillations is proposed in order to effectively counteract the potential damage caused by SSR in steam turbines. The VSC-HVDC link has been modelled to maintain its primary function...
متن کاملFault Current Characterisation in VSC-based HVDC Systems
The DC-side line faults in high-voltage direct-current (HVDC) systems utilising voltage-source converters (VSCs) are a major concern for multi-terminal HVDC systems in which complete isolation of the faulted system is not a viable option. A number of challenges are posed by both pole-to-pole and pole-to-ground faults including the presence of very fast and high amplitude discharge current from ...
متن کاملThe Effect of Grid Topology on Transient Fault Currents in Multi-Terminal VSC-HVDC Offshore Networks
This paper investigates different network topologies of potential future DC offshore grids with respect to their impact on transient fault currents for permanent single pole-toground faults. Investigations are carried out on a twelve-terminal ±320kV VSC-HVDC network modeled around the physical topology of the North Sea. Results are obtained through EMTP simulations in PSCAD using a detailed, fr...
متن کاملrodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: DYNA
سال: 2020
ISSN: 1989-1490
DOI: 10.6036/9637