État Actuel de L'industrie des Câbles Électriques à Très Haute Tension

Contribution à l'étude numérique des régimes transitoires dans les réseaux à très haute tension

Potentialités des nouveaux capteurs à très haute résolution spatiale pour l'extraction des réseaux de rues urbains

RÉSUMÉ. La disponibilité d’images satellites à très haute résolution spatiale au dessus de zones urbaines est récente. Elle constitue potentiellement un très grand apport pour la cartographie des villes à des échelles de l’ordre du 1 :10 000. La très haute résolution spatiale de ces nouveaux capteurs permet une représentation réelle des rues sur une carte, mais engendre une augmentation signifi...

Plants manquants dans des cultures. Un algorithme de localisation à partir d'image à très haute résolution spatiale

The purpose of this work is to localise missing individuals onto VHR aerial images of agricultural parcels in the case of discontinuous crops which are planted according to a squared-grid pattern. The global approach considers the planted parcel as a topological graph of vertices whose geometrical relationships are defined by rules according to orientation and length. The system initiates the g...

Extraction de connaissances pour la description d'images satellitaires à très haute résolution spatiale

Résumé. L’arrivée des images de télédétection à très haute résolution spatiale impose de reconsidérer les méthodes de description des surfaces représentées dans les images satellites. Dans ce qui suit, nous proposons une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d’images satellitaires à très haute résolution spatiale. La segmentation est associée à l’exploitation des données élicit...

Un algorithme ICM basé sur la compacité pour la segmentation des images satellites à très haute résolution

Résumé. Dans cet article nous proposons une modification pour l’algorithme "Iterated Conditional Modes" (ICM) appliqué à la segmentation d’images à très haute résolution. Pour ce faire, nous introduisons un nouveau critère de convergence basé sur la compacité des clusters et qui repose sur une fonction d’énergie adaptée aux modèles de voisinages irréguliers de ce type d’images. Grâce à cette mé...