Defect Detection in SEM Images of Nanofibrous Materials
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Defect Detection in Fabric Materials
This paper investigates various approaches for automated inspection of textured materials using Gabor filters. A new supervised defect detection approach is used to detect defect in textile web. Unsupervised web inspection is used with multichannel filtering scheme. This scheme establishes high computational savings and results in high quality of defect detection. The experimental results condu...
متن کاملAnomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity
Automatic detection and localization of anomalies in nanofibrous materials help to reduce the cost of the production process and the time of the post-production visual inspection process. Amongst all the monitoring methods, those exploiting Scanning Electron Microscope (SEM) imaging are the most effective. In this paper, we propose a region-based method for the detection and localization of ano...
متن کاملDeTEC: Detection of Touching Elongated Cells in SEM Images
A probabilistic framework using two random fields, DeTEC (Detection of Touching Elongated Cells) is proposed to detect cells in scanning electron microscopy images with inhomogeneous illumination. The first random field provides a binary segmentation of the image to superpixels that are candidates belonging to cells, and to superpixels that are part of the background, by imposing a prior on the...
متن کاملmorphology, geochemistry, mineralogy, and micromorphology of soils of hormozgan province in relation to parent materials
ویژگی های زمین شیمیایی، کانی شناسی، و میکرومورفولوژیکی خاک ها و سنگ مادر مربوطه در منطقه بین بخش های جنوبی زاگرس و خلیج فارس تا دریای عمان(استان هرمزگان، ایران) مورد بررسی قرار گرفت. هدف های این مطالعه شناسایی تغییرات در خصوصیات فیزیکی، شیمیایی، و ترکیب کانی شناسی خاک، مطالعه میکرومورفولوژی و تکامل خاک، و بررسی توزیع عنصر خاک بر اساس هوازدگی، پروسه های خاک و زمین شناسی جهت توصیف اثرات مواد مادر...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Industrial Informatics
سال: 2017
ISSN: 1551-3203,1941-0050
DOI: 10.1109/tii.2016.2641472