Conjugate Gradient Method for the Solution of Inverse Problems: Application in Linear Seismic Tomography

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Stochastic conjugate gradient method for least-square seismic inversion problems

With the development of computational power, there has been an increased focus on data-fitting related seismic inversion techniques for high fidelity seismic velocity model and image, such as full-waveform inversion and least square migration. However, though more advanced than conventional methods, these data fitting methods can be very expensive in terms of computational cost. Recently, vario...

متن کامل

The conjugate gradient regularization method in Computed Tomography problems

In this work we solve inverse problems coming from the area of Computed Tomography by means of regularization methods based on conjugate gradient iterations. We develop a stopping criterion which is eecient for the computation of a regularized solution for the least{squares normal equations. The stopping rule can be suitably applied also to the Tikhonov regularization method. We report computat...

متن کامل

semi-analytical solution for static and forced vibration problems of laminated beams through smooth fundamental functions method

در این پایان نامه روش جدیدی مبتنی بر روش حل معادلات دیفرانسیل پارهای بر اساس روش توابع پایه برای حل مسایل ارتعاش اجباری واستاتیک تیرها و صفحات لایه ای ارایه شده است که می توان تفاوت این روش با روش های متداول توابع پایه را در استفاده از توابع هموار در ارضاء معادلات حاکم و شرایط مرزی دانست. در روش ارایه شده در این پایاننامه از معادله تعادل به عنوان معادله حاکم بر رفتار سیستم استفاده شده است که مو...

15 صفحه اول

An Efficient Conjugate Gradient Algorithm for Unconstrained Optimization Problems

In this paper, an efficient conjugate gradient method for unconstrained optimization is introduced. Parameters of the method are obtained by solving an optimization problem, and using a variant of the modified secant condition. The new conjugate gradient parameter benefits from function information as well as gradient information in each iteration. The proposed method has global convergence und...

متن کامل

A Sparse Approximate Inverse Preconditioner for the Conjugate Gradient Method

A method for computing a sparse incomplete factorization of the inverse of a symmetric positive definite matrix A is developed, and the resulting factorized sparse approximate inverse is used as an explicit preconditioner for conjugate gradient calculations. It is proved that in exact arithmetic the preconditioner is well defined if A is an H-matrix. The results of numerical experiments are pre...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: TEMA (São Carlos)

سال: 2016

ISSN: 2179-8451,1677-1966

DOI: 10.5540/tema.2015.016.03.0185