Chlorophyll Concentration Retrieval by Training Convolutional Neural Network for Stochastic Model of Leaf Optical Properties (SLOP) Inversion

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A Radon-based Convolutional Neural Network for Medical Image Retrieval

Image classification and retrieval systems have gained more attention because of easier access to high-tech medical imaging. However, the lack of availability of large-scaled balanced labelled data in medicine is still a challenge. Simplicity, practicality, efficiency, and effectiveness are the main targets in medical domain. To achieve these goals, Radon transformation, which is a well-known t...

متن کامل

control of the optical properties of nanoparticles by laser fields

در این پایان نامه، درهمتنیدگی بین یک سیستم نقطه کوانتومی دوگانه(مولکول نقطه کوانتومی) و میدان مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنتروپی ون نیومن به عنوان ابزاری برای بررسی درهمتنیدگی بین اتم و میدان استفاده شده و تاثیر پارامترهای مختلف، نظیر تونل زنی(که توسط تغییر ولتاژ ایجاد می شود)، شدت میدان و نسبت دو گسیل خودبخودی بر رفتار درجه درهمتنیدگی سیستم بررسی شده اشت.با تغییر هر یک از این پارامترها، در...

15 صفحه اول

Neural Network Model for Chlorophyll-a Concentration Retrieval in the Bohai Sea

Based on the bio-optical dataset acquired in the Bohai Sea in June, 2005, neural network (NN) model for remote sensing inversion of chlorophyll-a concentration is developed. The three-layer backpropagation NN model employs hyperbolic tangent sigmoid transfer function and 7 Neurons in hidden layer, taking seawater remote sensing reflectance of 443nm, 490nm, 555nm and 670nm as model input. Model ...

متن کامل

Incremental Convolutional Neural Network Training

Experimenting novel ideas on deep convolutional neural networks (DCNNs) with big datasets is hampered by the fact that network training requires huge computational resources in the terms of CPU and GPU power and hours. One option is to downscale the problem, e.g., less classes and less samples, but this is undesirable with DCNNs whose performance is largely data-dependent. In this work, we take...

متن کامل

Neural-network model for estimating leaf chlorophyll concentration in rice under stress from heavy metals using four spectral indices

* Corresponding author. E-mail addresses: [email protected] (M. Fang). 1537-5110/$ – see front matter a 2009 IAgrE doi:10.1016/j.biosystemseng.2009.12.008 Heavy metal stress in soils results in subtle changes in leaf chlorophyll concentration, which are related to crop growth and crop yield. Accurate estimation of the chlorophyll concentration of a crop under heavy metal stress is essential...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Remote Sensing

سال: 2020

ISSN: 2072-4292

DOI: 10.3390/rs12020283