BLADYG: A Graph Processing Framework for Large Dynamic Graphs
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
BLADYG: A Graph Processing Framework for Large Dynamic Graphs
Recently, distributed processing of large dynamic graphs has become very popular, especially in certain domains such as social network analysis, Web graph analysis and spatial network analysis. In this context, many distributed/parallel graph processing systems have been proposed, such as Pregel, GraphLab, and Trinity. These systems can be divided into two categories: (1) vertex-centric and (2)...
متن کاملA Framework for Computing on Large Dynamic Graphs
This proposal presents a graph computing framework intending to support both online and offline computing on large dynamic graphs efficiently. The framework proposes a new data model to support rich evolving vertex and edge data types. It employs a replica-coherence protocol to improve data locality thus can adapt to data access patterns of different algorithms. A new computing model called pro...
متن کاملA Framework for Dynamic Graph
Drawing graphs is an important problem that combines avors of computational geometry and graph theory. Applications can be found in a variety of areas including circuit layout, network management, software engineering, and graphics. The main contributions of this paper can be summarized as follows: We devise a model for dynamic graph algorithms, based on performing queries and updates on an imp...
متن کاملdynamic coloring of graph
در این پایان نامه رنگ آمیزی دینامیکی یک گراف را بیان و مطالعه می کنیم. یک –kرنگ آمیزی سره ی رأسی گراف g را رنگ آمیزی دینامیکی می نامند اگر در همسایه های هر رأس v?v(g) با درجه ی حداقل 2، حداقل 2 رنگ متفاوت ظاهر شوند. کوچکترین عدد صحیح k، به طوری که g دارای –kرنگ آمیزی دینامیکی باشد را عدد رنگی دینامیکی g می نامند و آنرا با نماد ?_2 (g) نمایش می دهند. مونت گمری حدس زده است که تمام گراف های منتظم ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Big Data Research
سال: 2017
ISSN: 2214-5796
DOI: 10.1016/j.bdr.2017.05.003