Automated Extraction of Drainage Channels and Roads through Deep Learning

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Assessing ecological risk through automated drainage extraction and watershed delineation

In most cases authors are permitted to post their version of the article (e.g. in Word or Tex form) to their personal website or institutional repository. Authors requiring further information regarding Elsevier's archiving and manuscript policies are encouraged to visit: a b s t r a c t a r t i c l e i n f o Decision makers are frequently involved in projects requiring ecological risk definiti...

متن کامل

Automated Website Fingerprinting through Deep Learning

Several studies have shown that the network traffic that is generated by a visit to a website over Tor reveals information specific to the website through the timing and sizes of network packets. By capturing traffic traces between users and their Tor entry guard, a network eavesdropper can leverage this meta-data to reveal which website Tor users are visiting. The success of such attacks heavi...

متن کامل

intentional and incidental vocabulary learning through listening comprehension

یکی از مسایل مهم در یادگیری زبان ، یادگیری لغت است. هدف این تحقیق ، بررسی یاد گیری شیوه های مستقیم و غیر مستقیم فراگیری لغت درفرایند شنیداری زبان است و اینکه کدامیک از آنها برای بهبود و تسهیل یادگیری واژگان زبان آموزان سطح متوسطه موثرترند.این تحقیق تفاوت بین تاثیر فراگیری مستقیم و غیر مستقیم لغت در فرایند شنیداری زبان در کوتاه مدت را بررسی می کند ، سپس تفاوت بین تاثیر یادگیری مستقیم و غیر مستقی...

15 صفحه اول

Deep Automated Multi-task Learning

Multi-task learning (MTL) has recently contributed to learning better representations in service of various NLP tasks. MTL aims at improving the performance of a primary task, by jointly training on a secondary task. This paper introduces automated tasks, which exploit the sequential nature of the input data, as secondary tasks in an MTL model. We explore next word prediction, next character pr...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Abstracts of the ICA

سال: 2019

ISSN: 2570-2106

DOI: 10.5194/ica-abs-1-350-2019