Applying micro-genetic algorithm in the one-dimensional unsteady hydraulic model for parameter optimization
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Parameter Optimization Algorithm for Sinusoidal Signal Model
あらまし 正弦波重畳モデル [1]は、McAulayらが分析合成系に適用し、高品質な合成音声を生成できることを示して 以来、分析合成系に留まらず、テキスト音声合成、音響信号符号化圧縮などの用途としても用いられてきた。高品質な 合成音声を生成できることは、正弦波重畳モデルが音声や楽音などの音響信号を極めて良く表現するモデルであるこ との根拠となっているため、音源分離への応用に対する期待も大きい。この枠組においては、正弦波重畳モデルのパ ラメータの推定精度があらゆる応用における性能に直結する。本章で提案する最適化アルゴリズムは、正弦波重畳モ デルのパラメータを効果的に推定するためのものであり、補助関数を介した目的関数の非増加更新法の原理を基礎と する。この考え方は、EMアルゴリズムのヒントにその本質が何であるかを理解した上で明らかになったものである。 キーワード 正弦波重畳モデル, EM...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Hydroinformatics
سال: 2013
ISSN: 1464-7141,1465-1734
DOI: 10.2166/hydro.2013.030