Application of the GA/KNN method to SELDI proteomics data

Application of the GA/KNN method to SELDI proteomics data

SUMMARY Proteomics technology has shown promise in identifying biomarkers for disease, toxicant exposure and stress. We show by example that the genetic algorithm/k-nearest neighbors method, developed for mining high-dimensional microarray gene expression data, is also capable of mining surface enhanced laser desorption/ionization-time-of-flight proteomics data. AVAILABILITY The source code o...

Heuristic-based Baseline Removal Algorithm for SELDI Proteomics Data

Motivation: Baseline removal, as the first preprocessing step of SELDI data, critically influences subsequent analysis steps. Current baseline removal algorithms of SELDI data, which are based on mathematical morphology, result in biased signal estimates. Due to the parameterization of current algorithms for baseline removal, noise and spectral signal distributions bias the removal results, whi...

Application of Proteomics Technologies in the Drug Development Process

buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method

در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....

Application of Proteomics Technologies in the Drug Development Process