Applicability evaluation and method selection in detecting cyanobacterial bloom using HY-1C/D CZI data for inland lakes

نویسندگان

چکیده

éšç€æ¹–æ³Šå¯Œè¥å »åŒ–åŠ å‰§ï¼Œè“è—»æ°´åŽé¢‘å‘æš´å‘ï¼Œè—»åŽçš„å«æ˜Ÿé¥æ„Ÿç›‘æµ‹é¢ä¸´ç€ä¸­é«˜ç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡å«æ˜Ÿè¿‡å¢ƒæ—¶é—´é•¿ã€ä¸­ä½Žç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡å«æ˜Ÿæ•°æ®åœ¨å°åž‹æ¹–æ³Šç›‘æµ‹èƒ½åŠ›ä¸è¶³çš„é—®é¢˜ã€‚æµ·æ´‹æ°´è‰²ä¸šåŠ¡å«æ˜Ÿæµ·æ´‹ä¸€å·C星和D星(HY-1C/D)搭载的海岸带成像仪CZI(Coastal Zone Imagerï¼‰å ·æœ‰50 m空间分辨率,3 dé‡è®¿å‘¨æœŸï¼Œæ˜¯å† é™†ä¸­å°åž‹æ¹–æ³Šè—»åŽé¥æ„Ÿç›‘æµ‹çš„é‡è¦æ•°æ®æºã€‚æœ¬æ–‡æž„å»ºäº†ä»¥CZIæ•°æ®çš„ç»¿å ‰ï¼ˆ560 nm)—近红外波段(825 nmï¼‰è¿žçº¿ä½œä¸ºåŸºçº¿ï¼Œçº¢å ‰æ³¢æ®µï¼ˆ650 nm)到该基线的垂直距离作为藻华识别指数AFAH(Adjusted Floating Algae Heightï¼‰ï¼Œå¹¶å°†å ¶åº”ç”¨åœ¨4ä¸ªå ¸åž‹çš„å¯Œè¥å »åŒ–æ¹–æ³Šï¼ˆå¤ªæ¹–ã€å·¢æ¹–ã€æ»‡æ± ã€æ˜Ÿäº‘æ¹–ï¼‰ï¼Œè¯„ä»·äº†å ¶åœ¨æ¹–æ³Šè—»åŽé¥æ„Ÿç›‘æµ‹æ–¹é¢çš„é€‚ç”¨æ€§å’Œä¸ç¡®å®šæ€§ã€‚ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼šï¼ˆ1ï¼‰åœ¨æ— äº‘çš„ç†æƒ³æ¡ä»¶ä¸‹4种藻华识别指数的藻华识别精度高于0.93;在非理性条件下的藻华识别方面,AFAH优于NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、DVI(Difference Index)和VB-FAH(Virtual baseline floating macroAlgae Height),对太阳耀斑、云、气溶胶厚度敏感性较低;(2)采用最大梯度法确定了单景影像的AFAHçš„è—»åŽæå–é˜ˆå€¼ï¼Œå¤ªæ¹–ã€å·¢æ¹–ã€æ»‡æ± ã€æ˜Ÿäº‘æ¹–æœ‰è—»åŽçš„æ•°æ®å ±180景,AFAH藻华提取阈值的统计均值为0.041ï¼Œæ ‡å‡†å·®ä¸º0.013;(3)2019å¹´7月到2021å¹´7月期间4ä¸ªæ¹–æ³Šçš„è—»åŽå‘ç”Ÿé¢‘çŽ‡ç©ºé—´åˆ†å¸ƒç»“æžœä¸Žå·²æœ‰ç ”ç©¶ä¸€è‡´ï¼Œè—»åŽæš´å‘é¢‘çŽ‡å¤§äºŽ5%的面积分别为609.05 km2、134.43 km2、20.91 km2、14.50 km2ï¼Œä¸»è¦é›†ä¸­åœ¨å¤ªæ¹–ç«ºå±±æ¹¾ã€æ¢ æ¢æ¹¾ã€å¤ªæ¹–è¥¿éƒ¨ï¼Œå·¢æ¹–è¥¿éƒ¨ï¼Œæ»‡æ± å’Œæ˜Ÿäº‘æ¹–åˆ†æ•£çŠ¶å ¨æ¹–åˆ†å¸ƒã€‚ç ”ç©¶è¡¨æ˜Žï¼ŒAFAHå¯ä»¥åº”ç”¨äºŽä» åŒ å«ä¸€ä¸ªè¿‘çº¢å¤–æ³¢æ®µçš„ä¸­é«˜ç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡å«æ˜Ÿï¼Œå¯æ‹“å±•åˆ°å¤šæºå«æ˜Ÿæ•°æ®çš„è—»åŽä¸šåŠ¡åŒ–ç›‘æµ‹ï¼Œä»¥æé«˜è§‚æµ‹é¢‘æ¬¡ã€‚

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Contrasting the Genetic Patterns of Microbial Communities in Soda Lakes with and without Cyanobacterial Bloom

Soda lakes have high levels of sodium carbonates and are characterized by salinity and elevated pH. These ecosystems are found across Africa, Europe, Asia, Australia, North, Central, and South America. Particularly in Brazil, the Pantanal region has a series of hundreds of shallow soda lakes (ca. 600) potentially colonized by a diverse haloalkaliphilic microbial community. Biological informatio...

متن کامل

Design and Evaluation of a PCR Method for Detecting White Spot Syndrome Virus in Shrimp

Background: White spot syndrome virus (wssv) is the causing agent for white spot disease in shrimp and many crustaceans. This disease is highly contagious and can cause death within 3–10 days under normal culture conditions. Therefore, early diagnosis of the virus is a necessity. Materials and Methods: Primers were designed for three regions of the virus genome and one region of the shrimp geno...

متن کامل

cyanobacterial blooms and their toxicity in vojvodina lakes, serbia

the presence of cyanobacteria (blue-green algae) is a significant indicator of water quality,having in mind that several genera have the quality of producing cyanotoxins, which are harmful to animals,plants and humans. seven lakes in vojvodina (republic of serbia) were examined in may and september 2007 for cyanobacterial presence and cyanotoxins content, chl a concentration and index of phosph...

متن کامل

metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)

هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of remote sensing

سال: 2023

ISSN: ['1007-4619', '2095-9494']

DOI: https://doi.org/10.11834/jrs.20232361