Aplicación de Fuzzy-AHP y COPRAS en la selección de la mejor alternativa para el maquinado a alta velocidad de estructuras delgadas en aleaciones de aluminio Al 5083

En la siguiente investigación se muestra una metodología que combina el método multicriterio COPRAS y de inteligencia artificial AHP Difuso, busca mejorar toma decisiones dentro los procesos planeación en talleres maquinado. El primero métodos permite determinar criterio mayor importancia a cumplir como exigencia fabricación; segundo método, selección mejor alternativa, con valores para maquinado alta velocidad permita fabricar pieza rectangular aleación aluminio 5083. Para análisis parámetros seleccionados proceso piezas estructura delgada son: rugosidad superficial deformación pieza. Al aplicar Fuzzy-AHP, determina peso lo constituye delgada. Con evaluación criterios, aplica resultado del índice utilidad alternativa tres es mejor, por tanto, al implementar entrada: S = 15000 rpm, doc= 0.30 mm, ts= 7.0 F= 9000 m/min, garantiza calidad superficie baja Se concluye Fuzzy-AHP resulta excelente herramienta, un bajo costo buena fiabilidad, solución procesos.