Adaptive Channel Estimation Techniques for FDD Massive MIMO Systems

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

channel estimation for mimo-ofdm systems

تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با ‏خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز ‏الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی ‏محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...

Channel Estimation for Fdd Massive Mimo Using Bayesian Estimator

Massive MIMO systems that for a cellular network, the channel from user equipment to a base station is composed of few grouped paths in space. With a very large antenna array, signals can be observed under extremely sharp regions in space. In the FDD mode, each BS sends a downlink training matrix to its served UEs which estimates the desired channel based on the downlink measurements and feeds ...

متن کامل

Channel Estimation for TDD/FDD Massive MIMO Systems with Channel Covariance Computing

In this paper, we propose a new channel estimation scheme for TDD/FDD massive MIMO systems by reconstructing uplink/downlink channel covariance matrices (CCMs) with the aid of array signal processing techniques. Specifically, the angle information and power angular spectrum (PAS) of each multi-path channel is extracted from the instantaneous uplink channel state information (CSI). Then, the upl...

متن کامل

FDD Massive MIMO Channel Estimation with Arbitrary 2D-Array Geometry

This paper addresses the problem of downlink channel estimation in frequency-division duplexing (FDD) massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The existing methods usually exploit hidden sparsity under a discrete Fourier transform (DFT) basis to estimate the cdownlink channel. However, there are at least two shortcomings of these DFT-based methods: 1) they are applicable to unifor...

متن کامل

Dictionary Learning Based Sparse Channel Representation and Estimation for FDD Massive MIMO Systems

Downlink beamforming in FDD Massive MIMO systems is challenging due to the large training and feedback overhead, which is proportional to the number of antennas deployed at the base station, incurred by traditional downlink channel estimation techniques. Leveraging the compressive sensing framework, compressed channel estimation algorithm has been applied to obtain accurate channel estimation w...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences

سال: 2015

ISSN: 1226-4717

DOI: 10.7840/kics.2015.40.7.1239