Accelerating silicon photonic parameter extraction using artificial neural networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Hurst Parameter Estimation Using Artificial Neural Networks

The Hurst parameter captures the amount of long-range dependence (LRD) in a time series. There are several methods to estimate the Hurst parameter, being the most popular: the variance-time plot, the R/S plot, the periodogram, and Whittle’s estimator. The first three are graphical methods, and the estimation accuracy depends on how the plot is interpreted and calculated. In contrast, Whittle’s ...

متن کامل

Rule Extraction using Artificial Neural Networks

Artificial neural networks have been successfully applied to a variety of business application problems involving classification and regression. Although backpropagation neural networks generally predict better than decision trees do for pattern classification problems, they are often regarded as black boxes, i.e., their predictions are not as interpretable as those of decision trees. In many a...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Monitoring of Regional Low-Flow Frequency Using Artificial Neural Networks

Ecosystem of arid and semiarid regions of the world, much of the country lies in the sensitive and fragile environment Canvases are that factors in the extinction and destruction are easily destroyed in this paper, artificial neural networks (ANNs) are introduced to obtain improved regional low-flow estimates at ungauged sites. A multilayer perceptron (MLP) network is used to identify the funct...

متن کامل

Automatic Map Feature Extraction Using Artificial Neural Networks

This paper describes the implementation of and experimentation with multi-layer feedforward neural networks to extract particular map features from scanned topographic maps. Commercial scan-conversion systems for automatic map input exist, but their capabilities are limited to vectorisation and other post-conversion processes on clean singletheme map images. This limitation impedes their applic...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: OSA Continuum

سال: 2019

ISSN: 2578-7519

DOI: 10.1364/osac.2.001964