A Survey on Computational Analysis of Gene Expression Pattern

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Gene association analysis: a survey of frequent pattern mining from gene expression data

Establishing an association between variables is always of interest in genomic studies. Generation of DNA microarray gene expression data introduces a variety of data analysis issues not encountered in traditional molecular biology or medicine. Frequent pattern mining (FPM) has been applied successfully in business and scientific data for discovering interesting association patterns, and is bec...

متن کامل

a structural survey of the polish posters

تصویرسازی قابلیتهای فراوانی را دارا است

15 صفحه اول

Principal-Oscillation-Pattern Analysis of Gene Expression

Principal-oscillation-pattern (POP) analysis is a multivariate and systematic technique for identifying the dynamic characteristics of a system from time-series data. In this study, we demonstrate the first application of POP analysis to genome-wide time-series gene-expression data. We use POP analysis to infer oscillation patterns in gene expression. Typically, a genomic system matrix cannot b...

متن کامل

survey on the rule of the due & hindering relying on the sheikh ansaris ideas

قاعده مقتضی و مانع در متون فقهی کم و بیش مستند احکام قرار گرفته و مورد مناقشه فقهاء و اصولیین می باشد و مشهور معتقند مقتضی و مانع، قاعده نیست بلکه یکی از مسائل ذیل استصحاب است لذا نگارنده بر آن شد تا پیرامون این قاعده پژوهش جامعی انجام دهد. به عقیده ما مقتضی دارای حیثیت مستقلی است و هر گاه می گوییم مقتضی احراز شد یعنی با ماهیت مستقل خودش محرز گشته و قطعا اقتضاء خود را خواهد داشت مانند نکاح که ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Computer Applications

سال: 2018

ISSN: 0975-8887

DOI: 10.5120/ijca2018917349