A strong law of large numbers for simultaneously testing parameters of Lancaster bivariate distributions

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A Note on the Strong Law of Large Numbers

Petrov (1996) proved the connection between general moment conditions and the applicability of the strong law of large numbers to a sequence of pairwise independent and identically distributed random variables. This note examines this connection to a sequence of pairwise negative quadrant dependent (NQD) and identically distributed random variables. As a consequence of the main theorem ...

متن کامل

MARCINKIEWICZ-TYPE STRONG LAW OF LARGE NUMBERS FOR DOUBLE ARRAYS OF NEGATIVELY DEPENDENT RANDOM VARIABLES

In the following work we present a proof for the strong law of large numbers for pairwise negatively dependent random variables which relaxes the usual assumption of pairwise independence. Let be a double sequence of pairwise negatively dependent random variables. If for all non-negative real numbers t and , for 1 < p < 2, then we prove that (1). In addition, it also converges to 0 in ....

متن کامل

a generalization of strong causality

در این رساله t_n - علیت قوی تعریف می شود. این رده ها در جدول علیت فضا- زمان بین علیت پایدار و علیت قوی قرار دارند. یک قضیه برای رده بندی آنها ثابت می شود و t_n- علیت قوی با رده های علی کارتر مقایسه می شود. همچنین ثابت می شود که علیت فشرده پایدار از t_n - علیت قوی نتیجه می شود. بعلاوه به بررسی رابطه نظریه دامنه ها با نسبیت عام می پردازیم و ثابت می کنیم که نوع خاصی از فضا- زمان های علی پایدار, ب...

On the Strong Law of Large Numbers

N lim 1( 1: f(nkx)) = 0, N-N k_l or roughly speaking the strong law of large numbers holds for f(nkx) (in fact the authors prove that Ef(nkx)/k converges almost everywhere) . The question was raised whether (2) holds for any f(x) . This was known for the case nk=2k( 2) . In the present paper it is shown that this is not the case . In fact we prove the following theorem . THEOREM 1 . There exist...

متن کامل

marcinkiewicz-type strong law of large numbers for double arrays of negatively dependent random variables

in the following work we present a proof for the strong law of large numbers for pairwise negatively dependent random variables which relaxes the usual assumption of pairwise independence. let be a double sequence of pairwise negatively dependent random variables. if for all non-negative real numbers t and , for 1 < p < 2, then we prove that (1). in addition, it also converges to 0 in . the res...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Statistics & Probability Letters

سال: 2020

ISSN: 0167-7152

DOI: 10.1016/j.spl.2020.108911