A SIMPLE VARIABLE SELECTION TECHNIQUE FOR NONLINEAR MODELS

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A simple variable selection technique for nonlinearmodelsGianluigi

Applying nonparametric variable selection criteria in nonlinear regression models generally requires a substantial computational eeort if the data set is large. In this paper we present a selection technique that is computation-ally much less demanding and performs well in comparison with methods currently available. It is based on a Taylor expansion of the nonlinear model around a given point ...

متن کامل

Variable Selection for Regression Models

A simple method for subset selection of independent variables in regression models is proposed. We expand the usual regression equation to an equation that incorporates all possible subsets of predictors by adding indicator variables as parameters. The vector of indicator variables dictates which predictors to include. Several choices of priors can be employed for the unknown regression coeecie...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

A Regularization Approach to Nonlinear Variable Selection

In this paper we consider a regularization approach to variable selection when the regression function depends nonlinearly on a few input variables. The proposed method is based on a regularized least square estimator penalizing large values of the partial derivatives. An efficient iterative procedure is proposed to solve the underlying variational problem, and its convergence is proved. The em...

متن کامل

A Particle Swarm Optimization Algorithm for Mixed-Variable Nonlinear Problems

Many engineering design problems involve a combination of both continuous anddiscrete variables. However, the number of studies scarcely exceeds a few on mixed-variableproblems. In this research Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is employed to solve mixedvariablenonlinear problems. PSO is an efficient method of dealing with nonlinear and non-convexoptimization problems. In this paper,...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Communications in Statistics - Theory and Methods

سال: 2001

ISSN: 0361-0926,1532-415X

DOI: 10.1081/sta-100104360