A New Approach of Principal Component Regression Estimator with Applications to Collinear Data

A New Biased Estimator Derived from Principal Component Regression Estimator

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

a segmented principal component analysis-regression approach to qsar study of peptides

A principal component approach to dynamic regression models

In this paper we introduce a dynamic regression model that states how an output is related to an input allowing future values forecasting. The basic tools to set up this model are the orthogonal decomposition of a discrete time stochastic process by means of its principal components analysis, and the linear regression performed on the principal components of input and output processes. The beha...

Combining the Liu-type Estimator and the Principal Component Regression Estimator

In this study a new two-parameter estimator which includes the ordinary least squares (OLS), the principal components regression (PCR) and the Liu-type estimator is proposed. Conditions for the superiority of this new estimator over the PCR, r-k class estimator and Liu-type estimator are derived. Furthermore the performance of this estimator is compared with the other estimators in different co...