A methodology for predicting company failure in the construction industry

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company

انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...

15 صفحه اول

Critical Factors to Company Success in the Construction Industry

Achieving success is a highly critical issue for the companies to survive in a competitive business environment. The construction industry is also an area where there is strong competition due to a large number of construction contractors. There have been many factors such as qualified employees, quality workmanship and financial management that can lead to company success in the construction i...

متن کامل

Designing a model for the transfer of entrepreneurial technologies in construction businesses in Oil Industry

The purpose of this study is to design a model for the transfer of entrepreneurial technologies in construction businesses in the oil industry. This research is a kind of exploratory mixed research that in the first step using the data foundation method and focusing on in-depth and semi-structured interviews with 18 experts, the conceptual model of the research was presented. In the second step...

متن کامل

Time Prediction Using a Neuro-Fuzzy Model for Projects in the Construction Industry

This paper presents a prediction model based on a new neuro-fuzzy algorithm for estimating time in construction projects. The output of the proposed prediction model, which is employed based on a locally linear neuro-fuzzy (LLNF) model, is useful for assessing a project status at different time horizons. Being trained by a locally linear model tree (LOLIMOT) learning algorithm, the model is int...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Construction Management and Economics

سال: 1995

ISSN: 0144-6193,1466-433X

DOI: 10.1080/01446199500000023