À la marge : conclusion

Séparateurs à Vaste Marge Optimisant la Fonction Fbeta

Dans cet article, nous introduisons une nouvelle paramétrisation des Séparateurs à Vaste Marge (SVM) appelée Fβ SVM. Cette dernière permet d’effectuer un apprentissage basé sur l’optimisation de la fonction Fβ au lieu de l’erreur de classification habituelle. Les expériences montrent les avantages d’une telle démarche par rapport à la formulation soft-margin standard (avec les écarts à la marge...

Séparateurs à Vaste Marge pondérés en norme L2 pour la sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement

Learning to rank algorithms are dealing with a very large amount of features to automatically learn ranking functions, which leads to an increase of both the computational cost and the number of noisy redundant features. Feature selection is seen as a promising way to address these issues. In this paper, we propose new feature selection algorithms for learning to rank based on reweighted `2 SVM...

Filtrage vaste marge pour l'étiquetage séquentiel à noyaux de signaux

Résumé : Ce papier traite de l’étiquetage séquentiel de signaux, c’est-à-dire de discrimination pour des échantillons temporels. Dans ce contexte, nous proposons une méthode d’apprentissage pour un filtrage vaste-marge séparant au mieux les classes. Nous apprenons ainsi de manière jointe un SVM sur des échantillons et un filtrage temporel de ces échantillons. Cette méthode permet l’étiquetage e...

Contribution à l'étude de la maladie athéromateuse

Identification Biométrique des Individus par leurs Empreintes Palmaires «Palmprints»: Classification par la Méthode des Séparateurs à Vaste Marge (SVM)

Résumé. L’identification des individus par leurs empreintes palmaires (Palmprints), considérée comme nouveau membre de la famille des modalités biométriques, est devenue un domaine de recherche très actif durant ces dernières années. Les travaux réalisés, jusqu’à présent, se sont basés sur les techniques de représentation des images de palmprints pour une meilleure classification. Dans notre tr...