A discrete-trials/fixed-interval method of discrimination training
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Training Method for Discrete
In this contribution a new training method is proposed for neural networks that are based on neurons whose output can be in a particular state. This method minimises the well known least square criterion by using information concerning only the signs of the error function and inaccurate gradient values. The algorithm is based on a modified one-dimensional bisection method and it treats supervis...
متن کاملthe impact of training on second language writing assessment: a case of raters’ biasedness
چکیده هدف اول این تحقیق بررسی تأثیر آموزش مصحح بر آموزش گیرندگان براساس پایایی نمره های آنها در پنج بخش شامل محتوا ، سازمان ، لغت ، زبان و مکانیک بود. هدف دوم این بود که بدانیم آیا تفاوتهای بین آموزشی گیرندگان زن و مرد در پایایی نمرات آنها وجود دارد. برای بررسی این موارد ، ما 90 دانشجو در سطح میانه (متوسط) که از طریق تست تعیین سطح شده بودند انتخاب شدند. بعد از آنها خواستیم که درباره دو موضوع ا...
15 صفحه اولsolution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
A regularization method for solving a nonlinear backward inverse heat conduction problem using discrete mollification method
The present essay scrutinizes the application of discrete mollification as a filtering procedure to solve a nonlinear backward inverse heat conduction problem in one dimensional space. These problems are seriously ill-posed. So, we combine discrete mollification and space marching method to address the ill-posedness of the proposed problem. Moreover, a proof of stability and<b...
متن کاملDiscrimination of time series based on kernel method
Classical methods in discrimination such as linear and quadratic do not have good efficiency in the case of nongaussian or nonlinear time series data. In nonparametric kernel discrimination in which the kernel estimators of likelihood functions are used instead of their real values has been shown to have good performance. The misclassification rate of kernel discrimination is usually less than ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Behavior Research Methods & Instrumentation
سال: 1974
ISSN: 1554-351X,1554-3528
DOI: 10.3758/bf03200385