A Comparison of Bayes Factor Approximation Methods Including Two New Methods
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Comparison of Bayes Factor Approximation Methods Including Two New Methods
Bayes Factors play an important role in comparing the fit of models ranging from multiple regression to mixture models. Full Bayesian analysis calculates a Bayes Factor from an explicit prior distribution. However, computational limitations or lack of an appropriate prior sometimes prevent researchers from using an exact Bayes Factor. Instead, it is approximated, often using Schwarz’s (1978) Ba...
متن کاملon the comparison of keyword and semantic-context methods of learning new vocabulary meaning
the rationale behind the present study is that particular learning strategies produce more effective results when applied together. the present study tried to investigate the efficiency of the semantic-context strategy alone with a technique called, keyword method. to clarify the point, the current study seeked to find answer to the following question: are the keyword and semantic-context metho...
15 صفحه اولinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Sociological Methods & Research
سال: 2012
ISSN: 0049-1241,1552-8294
DOI: 10.1177/0049124112452393