با توجه به کاهش هزینه تهیه و نگهداری تصاویر دیجیتالی و گسترش روز افزون استفاده از این تصاویر، در سال های اخیر، حجم و تعداد مجموعه تصاویر فردی و عمومی بخصوص در شبکه جهانی اینترنت، رو به افزایش نهاده است. این امر، نیاز به جستجوی تصاویر دیجیتالی را مطرح ساخته است. در این میان، جستجوی تصاویر و توسعه سیستم های با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس محتوا و مشابه درک انسانی توجه محققین را به خود جلب نموده و به یکی از موضوعات مهم پردازش تصویر مبدل شده است. از آنجا که معیار اولیه انسان برای تشخیص محتوا ویژگی دیداری است، تقریبا در تمامی این سیستم ها از این ویژگی ها استفاده شده است. در این پایان نامه، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصاویر بر اساس ویژگی های اولیه انسانی (ویژگی های سطح پایین) ارائه می شود. در این سیستم به ویژگی های رنگ و بافت برای بازیابی تصاویر توجه می شود. به طوری که برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام رنگ و توصیفگر چیدمان رنگ (cld) و برای استخراج ویژگی بافت از تبدیل موجک و بانک فیلتری استفاده شده است. پس از اعمال روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده متفاوت، نتایج را با چندین روش بازیابی به کار رفته در مقالات و تحقیقات مقایسه کردیم و نشان دادیم که روش پیشنهادی بازدهی بهتری نسبت به سایر روش ها دارد.