شهرها محل اسکان افراد و محل شکل گیری روابط متقابل انسانی اعم از روابط اجتماعی و داد وستد (اقتصادی) و .... می باشند که به مرور زمان در بخشی از گستره زندگی انسان شکل می گیرند. این فضای جغرافیایی دارای متغیرهای زیادی از جمله جمعیتی ، اقتصادی، کالبدی و انواع متنوع آن نظیر ساختمانها ، زیرساختها و ... است که با توجه به اهمیتی که در ابعاد مختلف زندگی انسان دارد ، نیازمند شناسایی دقیق می باشند. بطور کلی در یک مکان جغرافیایی( از جمله شهر) برخی از متغیرها نظیر جمعیت در فضا متغیر هستند و با روشهای آمارگیری میتوان آنها را تخمین زد .مقدار کمّی تعدادی از این متغیرها با تغییرات متغیرهای دیگر کم یا زیاد می شود ، که به کمک روشهای رگرسیون خطی میتوان میزان آن را پیش بینی کرد. از آنجا که در این روشها اطلاعات در سطح وسیعتری بررسی می شوند ضرایب خطا بالاتر بوده و نمی توان میزان متغیرهای وابسته را بصورت دقیق پیش بینی کرد. یکی از مدل های رگرسیون ،روش رگرسیون gwr است که کاربردهای متنوعی ازجمله آشکار کردن و تحلیل متغیرها در مقیاس محلی دارد ، بطوریکه در این روش ضریبها دقیقتر،پیش بینی ها به واقعیت نزدیکتر و درنتیجه (ضریب همبستگی)میان متغیر ها مقدار قابل قبول تری خواهد داشت. منطقه 7 یکی از مناطق 22گانه شهر تهران است که تقریبا در مرکز شهر واقع شده است وهم اکنون دارای کاربرد های متنوعی از حیث اجتماعی و اقتصادی است.در این رساله سعی شده با استفاده از معیارهای قابل سنجش و رگرسیون gwr میزان تراکم ساختمانی وتراکم جمعیتی در منطقه 7 تهران را به کمک متغیرهای فضایی نظیر قیمت زمین ،سطح سواد،سطح اشتغال و...در سطح محلی از لحاظ کمی بدست آورد. واژگان کلیدی: فضا ، مدلسازی شهری ، رگرسیون ، رگرسیون موزون فضایی ، تهران