هرزنامه ها در اینترنت و پست الکترونیک معضلی برای کاربران آنها تلقی می شوند و سعی در کم کردن مواجهه با هرزنامه ها به هر مقدار ممکن ، یک امتیاز محسوب می شود. هدف اصلی استفاده از راه حلهای ضد هرزنامه ای ، دسته بندی و جداسازی پیغامهای الکترونیکی به دو گروه هرزنامه (غیرخودی) و غیر هرزنامه (خودی یا قانونی) می باشند و برای رسیدن به چنین موردی نیاز به روشی است که بدون احتیاج به دسته بندی و جداسازی پی در پی پیغامها از سوی کاربر، این امر را به انجام رساند. این دو ویژگی مهمی برای هر آشکارساز هرزنامه محسوب خواهد گردید. هدف اصلی، تولید نوعی آشکارساز هرزنامه است که اساس آن از سیستم ایمنی انسان برگرفته شده است. در این پایان نامه سعی بر آن شده است که یک کار کلی و کاربردی جهت شناسایی هرزنامه با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی صورت پذیرد. این سیستم دارای دقتی برابر با 88% با ضریب خطای مثبت کاذب برابر 01/1 می باشد. که در مقایسه با برنامه های تجاری ضد هرزنامه ای که از چندین متد مختلف جهت شناسایی هرزنامه استفاده می کنند ،دارای توانائی های بیشتری خواهد بود چرا که فقط از یک روش جهت این امر، استفاده کرده است. جهت تولید چنین سیستمی نیاز به طرح الگوریتمهای مختلفی با عملکردهای متفاوتی خواهیم داشت. از جمله: 1. الگوریتمی جهت ایجاد طبقه بندی کننده 2. الگوریتمی جهت طبقه بندی کردن پیغامها براساس نوع طبقه بندی کننده 3. الگوریتمی جهت تغییر تدریجی طبقه بندی کننده در طول زمان و با توجه به تغییر ماهیت پیغامهای طبقه بندی شده.