پژوهش حاضر با هدف بررسی اثر بخشی آموزش راهبردهای فراشناختی بر عملکرد تحصیلی و مدیریت زمان مطالعه دانشجویان علمی – کاربردی انجام شد. نمونه پژوهش 60 نفره بوده است که به صورت تصادفی طبقه ای انتخاب و در 2 گروه آزمایش و کنترل جایگزین شدند . برای گردآوری داده های مربوط به مدیریت زمان از پرسشنامه مدیریت زمان کوئین و همکاران(1990) و برای عملکرد تحصیلی نیز از معدل دانشجویان استفاده شد که در قالب پیش آزمون و پس آزمون برای هر دو گروه اجرا شد. روند اجرای آزمایش به این صورت بود که گروه آزمایش بعد از اجرای پیش آزمون تحت آموزش راهبردهای فراشناختی قرار گرفتند و پس از اتمام آموزش برای هر 2 گروه، پرسشنامه مدیریت زمان کوئین و همکاران اجرا شد و از معدل ترم جاری دانشجویان نیز برای پس آزمون عملکرد تحصیلی و از معدل ترم قبل به عنوان پیش آزمون عملکرد تحصیلی استفاده شد . نمرات دو گروه در شاخص مدیریت زمان مطالعه با استفاده از تحلیل کوواریانس و در عملکرد تحصیلی با استفاده از t مستقل تحلیل شد . یافته های پژوهش نشان دادند که : 1- آموزش راهبردهای فراشناختی موجب افزایش مدیریت زمان مطالعه می شود. 2- آموزش راهبردهای فراشناختی موجب بهبود عملکرد تحصیلی دانشجویان می شود .

در این پایان نامه سیستمی برای بازشناسی برون خط کلمات دست‎نویس فارسی ارائه شده است. پیچیدگی نگارش فارسی و شکل متفاوت حروف بسته به موقعیت آن که اول کلمه، وسط کلمه، انتهای کلمه یا جدا از بخش های دیگر کلمه باشد بازشناسی کلمات در این زبان را بسیار دشوار نموده است. بطوریکه درصد بازشناسی روش های موجود کمتر از نرخ مطلوب برای تجاری شدن این سیستم‎ها می باشد. یک سیستم بازشناسی کلمه در حالت کلی شامل مراحل پیش‎پردازش، استخراج ویژگی و کلاسه‎بندی است. در این پایان نامه سه روش جهت بازشناسی پیشنهاد شده و کارایی این روش ها در مقایسه با روش های موجود ارزیابی شده است. به دلیل نبود یک پایگاه داده مناسب و با تعداد تصویر کافی برای ارزیابی کارایی سیستم پیشنهادی، پایگاه داده فارسا، شامل 30000 تصویر از 300 کلمه متداول دست نوشته در زبان فارسی، ایجاد شد. جهت ارزیابی روش های پیشنهادی و مقایسه با روش های موجود 198 کلاس از این پایگاه داده مورد استفاده قرار گرفت. در روش اول تصویر کلمه به پنجره‎های عمودی دارای همپوشانی تقسیم می‎شود و از هر پنجره هیستوگرام کد‎های زنجیره‎ای استخراج می‎شود، هر پنجره یک بردار 20 عنصری را تولید می‎نماید. برای آموزش و ارزیابی hmm گسسته بردار ویژگی‎های استخراج شده از پنجره لغزان، با استفاده از شبکه عصبی نگاشت خود‎سازمانده کوانتیزه می‎شود . برای تعداد حالت‎های مخفی مدل hmmدر هر کلاس کلمه ، کمترین تعداد پنجره‎ برای تصاویر آموزش در هر کلاس بدست می‎آید. تعداد حالت‎های مخفی ضریبی از این مقدار کمینه است. با آزمایش ضرایب مختلف، سیستم در مقدار 8/1 به بهترین نرخ بازشناسی می‎رسد. برای پارامتر‎ هموارسازی روی مقادیر مختلف آزمایش شد، سیستم در مقدار 001/0 به جواب بهتری رسید. اندازه کتاب رمز 49 تنظیم می‎شود. در نهایت روش پیشنهادی اول با تعیین ضرایب بیان شده در بالا به نرخ بازشناسی 57/66% در198 کلاس از پایگاه داده فارسا می‎رسد. در روش پیشنهادی دوم علاوه بر هیستوگرام کد‎های زنجیره‎ای، از ویژگی میانگین بلوکی برای کلاسه‎بندی استفاده می‎شود و ابعاد بردارهای ویژگی به 25 افزایش می‎یابد. نرخ بازشناسی با استفاده از همان ضرایب تنظیم شده در روش اول، 88/68% بدست می‎آید. که افزایش بیش از 2% را نسبت به روش اول نشان ‎می‎دهد. روش پیشنهادی سوم در واقع بکارگیری یک سیستم دو خبره‎ای است. با استفاده از بررسی که روی نتایج ارزیابی روش دوم انجام شد یک مفهوم جدید به نام معیار اطمینان برای کلاسه‎بند hmm معرفی میشود. با مشاهده هیستوگرام اختلاف دو بزرگترین احتمال در خروجی hmm برای تصاویر آزمون یک مقدار آستانه به عنوان معیار اطمینان معرفی می‎شود. تصاویری که شرایط معیار اطمینان را دارند با کلاسه‎بند hmm بازشناسی می‎شوند و تصاویری که این شرایط را ندارند با استفاده از کلاسه‎بند knn بازشناسی می‎شوند. برای کلاسه‎بند knnاز ویژگی‎های ساختاری ، تعداد مولفه‎های متصل تصویر، تعداد مولفه‎های متصل بالای خط کرسی و تعداد مولفه‎های متصل پایین خط کرسی، استفاده می‎شود. کلاسه‎بند knn با استفاده از این ویژگی‎ها و با 11 نزدیک‎ترین همسایه و معیار فاصله بلوک شهری به نرخ بازشناسی 69/61% دست می‎یابد. در این سیستم hmm برای تصاویری که معیار اطمینان را دارند به نرخ بازشناسی 85% دست می‎یابد. در کل نرخ بازشناسی این روش برای 198 کلاس از پایگاه داده فارسا 49/76% است. که نسبت به روش اول افزایش 7% را بدنبال دارد.

تولید نانوذرات دوستدار محیط زیست یکی از جالب ترین زمینه های تحقیقاتی برای متخصصان نانوبیوتکنولوژی به شمار می آید. هم اکنون، روش های ساخت زیستی نانوذرات جایگزینی مناسب و آسان برای روش های متداول شیمیایی و فیزیکی پیشنهاد شده است. در میان انواع مختلف نانوساختارها، نانوذره پلاسمونیک نقره با خواص نوری، الکترونی ‏و کاتالیستی منحصربفرد توجه بسیاری از دانشمندان را معطوف خویش ساخته است. فعالیت ضد میکروبی این نانوذرات برای رویارویی با عوامل بیماریزای مقاوم در زیست شناسی و ‏پزشکی نویدبخش است. از آنجا که ویژگی ها و کاربرد نانوذرات متأثر از ماهیت فیزیکی، شیمیایی، ‏اندازه و شکل آن هاست، کوچک تر نمودن اندازه ذره از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این پژوهش، ساخت زیستی نانوذرات نقره در حضور عصاره دو گیاه گل میمونی سازویی و کتان سفید با هدف بررسی اندازه و کیفیت نانوذرات نقره در شرایط گوناگون محیطی، غلظتی، دمایی و نوری انجام شد. ویژگی نانوذرات با استفاده از روش های طیف سنجی فرابنفش- مریی، تبدیل فوریه مادون قرمز، پراش پرتوایکس، تفرق دینامیکی نور و همچنین میکروسکوپ های الکترونی عبوری و روبشی مورد بررسی کامل قرار گرفت. پایش نوسانات پلاسمون سطحی نانوذرات نقره در کنار سایر روش ها نشان داد که عصاره آبی اندام هوایی گیاه گل میمونی سازویی نسبت به کتان سفید در تولید نانوذرات کوچک تر و همگون نقره تأثیرگذارتر است. مقایسه اندام هوایی و ریشه گیاه گل میمونی سازویی نیز امکان ساخت نانوذرات کوچک تر توسط ریشه این گیاه را نشان داد. نتایج به دست آمده در این پژوهش، بر تأثیر پذیری اندازه نانوذرات ساخته شده از عصاره های مختلف گیاهان، نوع اندام مورد استفاده، شرایط محیطی، دمای بهینه واکنش احیا و غلظت مناسب هریک از عوامل گیاهی و شیمیایی و نوع ترکیبات موجود دلالت دارد.

در این پایان نامه، انتگرال گیری عددی معادلات دیفرنسیل جزئی (pde) نوع انتشار در چند متغیر فضایی در نظر گرفته می شود. گسسته سازی فضایی بر پایه ی تفاضلات متناهی است و انتگرال گیری زمانی با استفاده از تکنیک های جداسازی اعمال شده بر روشهای نوع رزنبرک محاسبه می شود. در اینجا هدف بدست آوردن یک راه ایجاد تعدادی تصفیه با فاکتورگیری ماتریس تقریب(amf) معمول است، وقتی بر تعدادی از روشهای نوع رزنبرک مشهور اعمال شود. تصفیه های amf پیشنهادی، روش های جدیدی بدست می دهد و تعدادی از این روشها به مجموعه روشهای w تعلق دارند. ویژگی های پایداری روش های نتیجه گیری شده، اثبات می شوند و تعدادی آزمایش عددی روی مسائل pde غیرخطی مهم با کاربرد هایی در فیزیک انجام می شوند.