انتخاب مدل یک مفهوم اساسی به منظور استنباط در مورد جوامع است که در روش کلاسیک محدود به بررسی پارامترهای جامعه می شود. فرض کنید یک نمونه تصادفی n تایی از یک جامعه با چگالی درست h(.) را در اختیار داریم. در حالت کلی h نامعلوم است و ما مدلی مانندf(x; ?) را به عنوان تقریبی از این چگالی درست بکار می بریم واستنباط خود را براساس f(x; ?) انجام می دهیم. بطور بدیهی می بایست f(x; ?) به چگالی درست h نزدیک باشد تا به استنباط معتبر در مورد جامعه برسیم. پیشنهاد یک مدل قطعی براساس تعداد محدودی از مشاهدات به عنوان تقریب یا برآوردی از چگالی درست h، موجب بروز ریسک بزرگی در انتخاب مدل برای جامعه خواهد شد. به همین دلیل k مدل غیر آشیانه ایی را انتخاب و می خواهیم بررسی کنیم کدام مدل، به چگالی درست داده ها نزدیکتر است. برای انتخاب این k مدل، معیاری تعریف نشده است. ما به بررسی این سوال اساسی در انتخاب مدل پرداخته ایم که چگونه می توان مجموعه ایی از مدل های مناسب را برای برآورد چگالی درست h به دست آورد. با در اختیار داشتن این مجموعه مجاز از چگالی ها، جستجوی ما برای انتخاب بهترین تقریب برای چگالی درست h محدود به بررسی این مجموعه از چگالی ها خواهد شد.