در این پروژه مدل سازی پدیده هیسترزیس در هسته ترانسفورماتورها در حالت ماندگار و حالت گذرا (جریان هجومی) انجام شده است. در قسمت حالت ماندگار، یکی از مدل های مورد استفاده جهت مدل سازی پدیده هیسترزیس در هسته ترانسفورماتورها، مدل جیلز-آترتون می باشد. در این پروژه پارامترهای مدل جیلز-آترتون و مدل جیلز-آترتون اصلاح شده با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی تعیین می شوند. روش های بهینه سازی که در این پروژه استفاده شده اند شامل روش direct search) ds)، روش الگوریتم ژنتیک (ga)، روش particle swarm optimization) pso)، روش differential evolution) de)، روش bacterial swarm foraging) bsf)، روش seeker optimization algorithm) soa)، و روش group search optimizer) gso) می باشند. پارامترهای مدل جیلز-آترتون و مدل جیلز-آترتون اصلاح شده با روش های مختلف بهینه سازی به شکلی تعیین می شوند که اختلاف میان حلقه هیسترزیس اندازه گیری شده و حلقه هیسترزیس شبیه سازی شده به حداقل برسد. نتایج نشان می دهند که می توان با بکارگیری روش های مختلف بهینه سازی، پارامترهای بهینه را برای مدل های جیلز-آترتون و جیلز-آترتون اصلاح شده بدست آورد. در بین روش های مختلف بهینه سازی که در این پروژه مورد استفاده قرار گرفته است، برخی دارای قابلیت بیشتری جهت شناسایی مینیمم مطلق هستند. در بخش نتایج شبیه سازی مقایسه ای میان روش های مختلف موجود در این پروژه انجام شده است. در انتهای قسمت حالت ماندگار، مدلی جدید جهت مدل سازی پدیده هیسترزیس در حالت ماندگار ارائه شده است. در بخش نتایج شبیه سازی، آزمایشی بر روی یک ترانسفورماتور تکفاز انجام گرفته است. مقایسه ای میان مدل پیشنهادی و داده های اندازه گیری شده انجام شده است. نتایج، دقت و سرعت بسیار بالای روش پیشنهادی را به خوبی نشان می دهند. در قسمت حالت گذرا پس از ارائه روش های موجود جهت مدل سازی پدیده هیسترزیس، روشی جدید جهت مدل سازی پدیده هیسترزیس در حالت گذرا(جریان هجومی) ارائه شده است. در بخش نتایج شبیه سازی و در قسمت حالت گذرا، آزمایش عملی بر روی یک ترانسفورماتور تکفاز انجام گرفته است. مقایسه ای میان مدل پیشنهادی و داده های اندازه گیری شده انجام شده است. نتایج، دقت و سرعت بسیار بالای روش پیشنهادی را به خوبی نشان می دهند.