فیلترهای تطبیقی به عنوان یکی از ابزار مهم در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال از جمله شناسایی کانال مورد استفاده قرار می گیرند. هنگامی که پاسخ ضربه کانال ناشناخته پراکنده باشد، الگوریتم های کلاسیک فیلترهای تطبیقی عملکرد مطلوبی نخواهند داشت. جهت رفع این مشکل الگوریتم های تطبیقی متناسب پیشنهاد گردیدند. در این پایان نامه، مفهوم متناسب به ساختار الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده تعمیم داده شده و هفت الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب محقق گردیده است. الگوریتم های پیشنهادی شامل، الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب، الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب با قانون ، الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته، الگوریتم پیشرفته زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته، الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته با اصلاح جزئی ضرایب، الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته عضویت مجموعه و الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته عضویت مجموعه با اصلاح جزئی ضرایب هستند که همگی روش های مناسبی جهت شناسایی کانال هایی با پاسخ ضربه پراکنده مانند پاسخ ضربه اکوی صوتی می باشند. هرگاه پاسخ ضربه کانال ناشناخته به صورت پراکنده باشد، سرعت همگرایی الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بیشتر از الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده خواهد بود. اما پس از تکرارهای اولیه شاهد کاهش نرخ همگرایی در الگوریتم خواهیم بود. فیلتر زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب با قانون سرعت اولیه بالای خود را در تمام طول فرآیند همگرایی حفظ خواهد کرد. الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته روشی مناسب در محیط هایی با پاسخ ضربه پراکنده و نیز غیرپراکنده خواهد بود. الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته عضویت مجموعه عملکرد مناسبی را به همراه کاهش پیچیدگی محاسبات در مقایسه با الگوریتم زیر باند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته، از خود نشان داده است. در الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته با اصلاح جزئی ضرایب تنها بخشی از ضرایب به جای تمامی ضرایب فیلتر در هر بار تکرار اصلاح می شوند. در الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده متناسب بهبود یافته عضویت مجموعه با اصلاح جزئی ضرایب، مفهوم عضویت مجموعه و نیز اصلاح جزئی ضرایب، ترکیب شده و منجر به کاهش بیشتر پیچیدگی محاسبات ریاضی خواهد شد. نتایج شبیه سازی، عملکرد مناسب الگوریتم های پیشنهادی را در شناسایی کانال هایی با پاسخ ضربه پراکنده در نرخ همگرایی، خطای حالت ماندگار و همچنن کاهش پیچیدگی محاسبات نشان می دهد.