حلالیت آبی 145 ترکیب شبه دارو با استفاده از توصیف کننده های مولکولی مدلسازی و محاسبه شد. بدین منظور پس از محاسبه توصیف کننده ها از روش انتخاب متغیر چندگانه مرحله ای برای انتخاب بهترین توصیف کننده ها استفاده شده و شاخص اتصال حلالیت مرتبه اول، میانگین محدوده r، خصلت بازی پیوند هیدروژنی و درصد مساحت سطح آبدوست به عنوان بهترین توصیف کننده ها انتخاب شدند. این توصیف کننده ها مشخصاتی از مولکول را به رمز در می آورند که روی توزیع، آبگریزی و برهمکنش های بین مولکول های حل شونده و حلال اثر می گذارند. به منظور توسعه مدل های روابط کمی ساختار-فعالیت، روش های رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان بر پایه حداقل مربعات و شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شدند. پارامترهای آماری بدست آمده برای این سه مدل برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی را نشان می دهد. همچنین مدلسازی سه پارامتر زیست محیطی مربوط به 28 ترکیب آلی فرار که برای ارزیابی رفتارآلوده کننده ها در خاک استفاده می شوند انجام شد. این سه پارامتر شامل زمان نیمه عمر، ثابت سرعت تخریب بدون بعد موثر و عدد پکلت موثر در دو نوع خاک می باشند. موثرترین توصیف کننده های مرتبط با هر پارامتر که با روش رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای انتخاب شدند، به طورعمده اطلاعات مربوط به ساختار و قطبیت مولکول را به رمز در می آورند. از این توصیف-کننده ها در مدلسازی به دو روش رگرسیون خطی چندگانه و ماشین بردار پشتیبان بر پایه حداقل مربعات استفاده شد. هر دو روش پارامترهای مذکور را به خوبی پیش بینی کرده ولی ماشین بردار پشتیبان نتایج بهتری را ارائه داد.