هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق روشی برای پیش بینی تعداد تصادفات ارائه می گردد.روش تحقیق کتابخانه ای و با استفاده از داده های مربوط به بیمه شخص ثالث شرکت بیمه سامان می باشد. در این تحقیق تلاش شده است از کلیه اطلاعات و داده های مربوط به بیمه شخص ثالث در شرکت بیمه سامان استفاده شود و سه متغیر سن و جنس بیمه گزار و قدرت ماشین وی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق نرم افزار آماری sas مورد استفاده قرار گرفته است.در این تحقیق حق بیمه های باورمندی برای مدلهای پواسون با داده های گزارش نشده در داده های طولی محاسبه می شود. همچنین روشی برا ی سیستم پاداش استفاده می شود. پیشنهاد می شود در تحقیقات بعدی موارد زیر مورد تجزیه، تحلیل و بررسی قرار گیرد: • از آنجا که داده های سال اول قابلیت اعتماد بالایی ندارند، پیشنهاد می گردد در تحقیقات بعدی داده های سال اول در محاسبات گنجانده نشود. • در این تحقیق ما فقط به بررسی تعداد تصادفات پرداختیم در صورتی که شدت خسارت از نظر شرکت های بیمه از اهمیت بالاتری برخوردار است، بنابراین پیشنهاد می گردد در تحقیقات بعدی شدت خسارت مورد بررسی قرار گیرد. • توابع ضرر مختلفی برای محاسبه حق بیمه وجود دارد. بنابراین پیشنهاد می گردد از توابع ضرر مختلف مثل تابع ضرر تعادل وزنی (wblf) برای این مدل ها امتحان شود. • ما در این تحقیق فقط به بیمه شخص ثالث پرداختیم و پیشنهاد می گردد این تحقیق برای انواع دیگر بیمه نامه ها هم بررسی گردد.