در سال 2001 ، اندرسون و همکارانش طبقه بندی را که در سال 1956 توسط بنجامین بلوم ارائه شده است را اصلاح نمودند. . توجه به فراشناخت ، تا کید بر روی سطوح مختلف فرایند های شناختی از جمله آنالیز کردن، ارزیابی کردن و تولید کردن، توجه به دانش مفهومی و رویه ای و توسعه طبقه بندی از یک بعد به دو بعد از جمله مزیت های طبقه بندی اصلاح شده بلوم می باشددر این پژوهش، عملکرد ریاضی فراگیران مقطع سوم دبیرستان ناحیه 2 شهرستان مشهد بر اساس طبقه بندی اصلاح شده بلوم مورد ارزشیابی قرار گرفت. برای انجام این پژوهش، برای هر خانه از 24 خانه جدول طبقه بندی اصلاح شده بلوم 5 سوال ریاضی از مباحث توابع ، حد و مشتق طراحی گردید و عملکرد حل مساله ریاضی دانش آموزان بر اساس طبقه بندی اصلاح شده بلوم مورد سنجش قرار گرفت. یافته های این پژوهش نشان می دهد که عملکرد حل مسئله ریاضی دانش آموزان در فرایند های شناختی مختلف و در سطوح مختلف دانش متفاوت می باشد. به عبارت دیگر عملکرد ریاضی دانش آموزان از اطلاعات اولیه به سمت اطلاعات فراشناختی کاهش می یابد و همچنین از فرایند شناختی یادآوری به سمت فرایند تولید کردن در موقعیت حل مسئله ریاضی عملکرد دانش آموزان کاهش می یابد

در این مطالعه تحلیل خوشه ای به عنوان یکی از روش های داده کاوی توصیفی جهت استفاده در مطالعات آموزش ریاضی، بویژه روانشناسی یادگیری ریاضی مطرح گردیده است. گروه بندی داده های پژوهش در مطالعات قبلی در این حوزه توسط شاخص های آمار توصیقی غالبا صورت گرفته که دارای نواقص و محدودیت هایی می باشد. لذا در این مطالعه تحلیل خوشه ای به عنوان ابزاری جایگزین با قابلیت های متعدد در مطالعات کمی و آمیخته معرفی و کاربرد های آن مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، تحلیل خوشه ای و مراحل ششگانه اجرای آن (انتخاب متغیرهای تحلیل خوشه ای، انتخاب روش تحلیل خوشه ای ، انتخاب معیار شباهت/ تفاوت، انتخاب الگوریتم تحلیل خوشه ای ، انتخاب تعداد خوشه، و بررسی اعتبار و تفسیر نتایج تحلیل خوشه ای) توسط داده های کمی مرتبط با روانشناسی یادگیری ریاضیات بیان گردیده تا ضمن آشنایی بیشتر پژوهشگران حوزه مطالعات آموزشی و روانشناختی با این ابزار، نتایجی جدید در زمینه روانشناسی یادگیری ریاضیات مطرح گردد. در این مطالعه از دو نرم افزار spss و r برای انجام تحلیل خوشه ای استفاده شده است. نتایج اعمال تحلیل خوشه ای بر روی داده ها نشان می دهد که از این ابزار می توان برای بررسی ارتباط متغیر های تاثیرگذار بر عملکرد ریاضی در مطالعات کمی و شناسایی کاندیداهای شرکت در مصاحبه در مطالعات آمیخته استفاده نمود.