چکیده زمانی که فرض نرمال بودن داده ها پذیرفته نشود، مقدار انحراف توزیع نمونه از توزیع نرمال، توسط ضرایب کشیدگی و چولگی محاسبه می گردد. میزان نامتقارنی یک توزیع پیوسته ی یک متغیره، به عنوان چولگی توصیف می شود. ضریب چولگی کلاسیک بر اساس سه گشتاور اول داده ها بنا شده است. از آنجا که این ضریب نسبت به داده های دورافتاده بسیار حساس است، معیارهای دیگری از چولگی که در برابر داده های دورافتاده، استوار هستند، معرفی می گردد. در این تحقیق پس از معرفی معیارهای دیگر چولگی، روش های کشف داده های دورافتاده برای داده های چوله بیان می شود. سپس برای هر مشاهده، یک اندازه ی دورافتادگی را تعیین کرده و آنگاه این اندازه را با استفاده از یک اندازه ی استوار چولگی تعدیل می کنیم. در ادامه با بررسی کلیه ی مشاهدات دورافتاده ی تعدیل یافته، مشاهداتی که در این مجموعه، دارای بیشترین مقدار دورافتادگی باشند، به عنوان یک داده ی دورافتاده مورد توجه قرار می گیرد. در پایان به مقایسه ی معیارهای استوار چولگی در حالتی که داده ها سالم و یا آلوده باشند پرداخته و چند آزمون نیکویی برازش را که بر اساس معیارهای استوار چولگی و دنباله ی وزنی بنا شده پیشنهاد می کنیم.