امروزه تصاویر سنجش از دور به عنوان جدیدترین روش جهت مطالعه پوشش زمین شناخته شده است. تصویر برداری فراطیفی یکی از منابع مهم کسب اطلاعات به هنگام و کم هزینه در زمینه های مختلف تحقیقاتی به خصوص مطالعات منابع کشاورزی می باشد. به کارگیری این تکنیک ها در شناسایی گونه های گیاهی به پهنای باندی بسیار کم تصاویر فراطیفی کمک می کند تا بتوان گونه های گیاهی را در قسمت های مختلف طیف الکترومغناطیس با دقت نسبتاً قابل قبول و به مراتب بالاتری نسبت به تصاویر چند طیفی شناسایی کرد. بدین منظور در این تحقیق با استفاده از تصاویر به روز سنجنده فراطیفی هایپریون که مربوط به تاریخ های 11 شهریور،13 آذر ماه و 16 اسفند ماه می سطح زیر کشت اراضی کشاورزی جنوب شوشتر پرداخته شد. تصاویر هایپریون دارای تعداد 242 باند طیفی با پهنای باند10 نانومتر می باشد. بر این اساس برای انجام تصحیحات اتمسفری، نمونه هایی از خاک و گیاهان زراعی منطقه ی شوشتر، جمع آوری گردید و با استفاده از دستگاه فیلدسپک3 در منطقه و محیط آزمایشگاه مورد طیف سنجی قرار گرفت. مراحل پیش پردازش شامل تصحیح اتمسفری و تصحیحات هندسی بر روی تصاویر انجام پذیرفت. سپس طیف های مرجع گیاهان زراعی برنج، ذرت دو ماهه، ذرت سه ماهه و گندم از تصاویر استخراج و به الگوریتم های شناسایی اهداف شامل نقشه بردار زاویه ای طیفی (sam) و کمترین فاصله از میانگین (mindis) معرفی و نقشه ی کاربری اراضی کشاورزی تهیه گردید. برای به دست آوردن میزان دقت، بعد از اعمال روش های طبقه بندی، ماتریس خطا تشکیل گردید. نتایج حاصل از مقایسه ی الگوریتم ها نشان داد که الگوریتم mindis با میزان دقت 66 درصد کارایی لازم برای تشخیص نوع پوشش گیاهی را دارا نمی باشد. الگوریتم sam با توجه به میزان دقت 74/93 درصد برای شناسایی کشت تابستانه و همچنین میزان دقت 47/94 درصد برای کشت زمستانه روش مناسب تری برای شناسایی و طبقه بندی نوع پوشش گیاهی می باشد. در پایان میزان سطح زیر کشت هر یک از گیاهان زراعی برآورد گردید.