هدف از این تحقیق، بررسی تأثیر بازی های رایانه ای و بومی محلی بر هماهنگی چشم و دست کودکان 10-7 ساله می باشد. جامعه ی آماری تحقیق حاضر کلیه ی دانش آموزان دختر مدارس ابتدایی شهرستان بردسکن می باشند که از بین دبستان های این شهرستان تعداد 60 نفر از دانش-آموزان سنین 10- 7ساله که در مقاطع اول، دوم، سوم و چهارم دبستان کوثر شهرستان بردسکن در سال 89-88 مشغول به تحصیل بودند به صورت تصادفی انتخاب شدند. افراد نمونه کسانی بودند که تاکنون بازی رایانه ای انجام ندادند و از نظر هوشی و جسمانی افرد سالمی بودند که بهداشتیار مدرسه سلامتشان را تأیید کرده بود. آزمودنی ها بعد از پر کردن پرسشنامه ی اطلاعات شخصی به سه گروه 20 نفری، دو گروه تجربی و یک گروه کنترل تقسیم شدند. از تمامی افراد با استفاده از آزمون پیشرفته ماریان فراستیگ به منظور ارزیابی اولیه هماهنگی چشم و دست آزمودنی ها پیش آزمون به عمل آمد. سپس افراد گروه های تجربی به انجام بازی های منتخب به مدت 6 هفته، هفته ای سه جلسه ی 45 دقیقه انجام می شد پرداختند در این مدت گروه کنترل به فعالیت های زندگی عادی و روزمره خود مشغول بودند. یک گروه تجربی بازی های منتخب رایانه ای و گروه تجربی دیگر به بازی های بومی محلی می پرداختند در پایان جلسات تمرین پس آزمون گرفته شد و بعد از جمع آوری اطلاعات خام با استفاده از آمار استنباطی توسط فرمول k-s کلموگروف اسمیرنوف برای طبیعی بودن داده ها و آزمون t همبسته و تحلیل واریانس یک راهه جهت تجزیه تحلیلها استفاده شد. نتایج حاکی از این بود که بازی های رایانه ای برهماهنگی چشم و دست کودکان 10-7 ساله اثر معنی داری دارد )0.020 =(pvalue ، بازی های بومی محلی بر هماهنگی چشم و دست کودکان 10-7 ساله اثر معنی داری نداشت) 0.053=(pvalue و بین هماهنگی چشم و دست گروه های تحقیقی (بازی های رایانه ای، بومی محلی، کنترل) اختلاف معنی داری وجود داشت) 0.030=(pvalue. بنابراین به نظر می رسد علیرغم برخی نظرات که بازی-های رایانه ای را دارای آثار سوء می دانند استفاده ی درست از آن در بهبود رشد کودکان موثر است.

شبکههای حس¬گر بیسیم مجموعهای از تعداد زیادی گره حس¬گر با ابعاد بسیار کوچک هستندکه دارای قابلیتهای حس کردن محیط، پردازش اطلاعات حس شده و انتقال اطلاعات بین یکدیگر به صورت بیسیم هستند. علیرغم قابلیتهای بیشماری که این گرهها دارند، اما به دلیل اینکه انرژی آنها به¬وسیله باطری هایی با توان محدود تامین می شود، طول عمر آنها محدود خواهد بود. در حقیقت محدودیت انرژی گره ها و طول عمر شبکه یکی از چالش های مهم بر سر راه این شبکه هاست. در میان عوامل مختلف مصرف انرژی، مسیریابی داده ها یکی از مهم ترین عوامل به حساب می آید. الگوریتم های بسیاری برای ارسال و دریافت داده¬ها در شبکه های حس¬گر ارائه شده اند. یک دسته از این الگوریتم ها، الگوریتم های سلسله مراتبی مبتنی بر خوشه بندی می باشند که یک استراتژی جهت مدیریت انرژی شبکه و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه است. با این وجود می توان به مشکلاتی نظیر عدم آگاهی الگوریتم ها از سطح انرژی گره ها، عدم آگاهی الگوریتم ها از مکان گره ها، انتخاب تصادفی سرخوشه ها وانتخاب تصادفی تعداد سرخوشه ها در هردوره در الگوریتم ها اشاره نمود. در این پایان نامه، روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی به منظور ارسال داده ها پیشنهاد می شود که با انتخاب مناسب سرخوشه ها باعث افزایش طول عمر شبکه و بهبود کارایی آن می شود، همچنین سعی شده مشکلات بالا نیز حل شود. هدف از این روش، انتخاب تعداد سرخوشه ها بر مبنای گره های زنده و انتخاب سرخوشه های مناسب بر اساس انرژی باقیمانده ی گره ها می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که اعمال روش پیشنهادی انرژی کمتری برای انتقال اطلاعات مصرف می کند و همچنین طول عمر شبکه را افزایش می دهد.