افزایش جمعیت و توسعه شهرها، استفاده ی روز افزون از خودروها و در نتیجه افزایش تعداد خودروهای شخصی، و نیز عرض کم خیابان ها و کمبود عرضه ی فضای پارک حاشیه ای به ویژه در بخش های مرکزی شهر، مشکلات فراوانی را برای شهرهای بزرگ و پرجمعیت در پی داشته است. مکان یابی پارکینگ های طبقاتی که با اشغال زمین کمتر، ظرفیت پارک بالایی دارند، از ضرورت های برنامه ریزی شهری و ترافیک شهرهای بزرگ می-باشد. هدف این تحقیق، تعیین، وزن دهی و اولویت بندی معیارهای موثر در مکان یابی پارکینگ های طبقاتی در چارچوب اصول و نظریه های برنامه ریزی کاربری زمین شهری و برنامه ریزی حمل و نقل و ترافیک، و در نهایت ارائه طرح جانمایی پارکینگ های طبقاتی در محدوده ی مورد مطالعه یعنی شهر قم می باشد. بنابراین، ابتدا، با در نظر گرفتن اصول و ضابطه های برنامه ریزی کاربری زمین شهری و برنامه ریزی حمل و نقل و ترافیک و نیز با توجه به ویژگی های شهر قم، 3 معیار و 14 زیرمعیار برای مکان یابی پارکینگ های طبقاتی انتخاب شدند. روش استفاده شده در این تحقیق برای وزن دهی و اولویت بندی معیارها و زیرمعیارهای مکان یابی، فرآیند تحلیل شبکه ای (anp) با استفاده از منطق فازی است. روش فازی به کارگرفته شده، روش قضاوت های زبانی فازی (fuzzy linprera) می باشد. روش anp فازی که از راه تلفیق روش anp با روش قضاوت های زبانی فازی به دست می آید، روشی جدید برای وزن دهی معیارها و زیرمعیارهای مکان یابی کاربری های شهری به ویژه پارکینگ های طبقاتی است. از ویژگی های این روش، کاهش قابل ملاحظه ی تعداد مقایسه های زوجی و نیز اطمینان از سازگاری مدل می باشد. پس از جمع آوری داده های مورد نیاز از راه پرسش نامه و محاسبه ی وزن نهایی معیارها، اولویت و در نتیجه اهمیت آن ها بدین ترتیب مشخص شد: معیارهای «نزدیکی به مرکزهای جذب سفر» و «دسترسی» با تفاوت اندکی در رده های اول و دوم و معیار «ویژگی های قطعه» در رده ی سوم قرار گرفت. برای تهیه ی نقشه های تحلیلی مورد نیاز از سیستم-های اطلاعات جغرافیایی (gis) بهره گرفته شد. استفاده از این سیستم ها به دلیل تسهیلاتی که در تحلیل و بررسی همزمان داده های مختلف از منابع گوناگون و با ساختارهای متفاوت ایجاد می کنند، در حل مسأله های بهینه سازی چندمعیاری می تواند بسیار راهگشا باشد. درنهایت با اعمال وزن نهایی زیرمعیارها در لایه های متناظرشان و همپوشانی لایه ها، مکان های برگزیده ی نهایی انتخاب شده، طرح پیشنهادی جانمایی پارکینگ های طبقاتی در شهر قم، که هدف نهایی تحقیق بوده است، ارائه شد. کلید واژه ها: مکان یابی، پارکینگ طبقاتی، فرآیند تحلیل شبکه ای، روش قضاوت های زبانی فازی، سیستم اطلاعات جغرافیایی

مطالعه بر روی گوشت خواران به دلیل جمعیت محدودشان و ویژگی های رفتاری خاص (شبگردی، استتار و...) معمولاً به صورت غیرمستقیم و به کمک نمایه های زیستی (مدفوع، ادرار، خون و...) صورت می گیرد. در این شرایط که به جای خود حیوان با نمایه های آن کار می کنیم امکان اشتباه در تشخیص گونه ها وجود دارد. در مبحث تخلفات شکار نیز شناسایی بافت های مکشوفه از شکارچی-های متخلف و آثار خون باقی مانده بر روی ادوات شکار به راحتی و با روش های متداول چشمی میسر نیست. از این رو، در این پژوهش سعی شده روشی مبتنی بر ویژگی های ژنتیکی برای شناسایی این گونه ها را به دست آورده و کلیدهای شناسایی ژنتیکی برای گوشت خواران بزرگ جثه ارائه شود. در این پژوهش نمونه های بافت به دست آمده از 6 گونه گربه سان، 5 گونه سگ سان، یک گونه کفتار و یک گونه خرس مورد استفاده قرار گرفت. پس از استخراج دی ان ای (dna) و تکثیر بخشی از ژن ناحیه کنترل میتوکندری به کمک پی سی آر (pcr) و پرایمرهای جهانی، اندازه قطعه جدا شده به کمک الکتروفورز برای هر گونه مشخص شد. نتایج به دست آمده نشان داد که اندازه طول قطعه مورد نظر در اغلب گونه های مورد مطالعه پلی مورفیسم دارد. بر همین اساس تشخیص گونه ها به کمک این کلید شناسایی امکان پذیر می باشد. به این ترتیب با استفاده از نمونه های زیستی می توان حضور این گونه های کمیاب در مناطق را با قطعیت مشخص نمود. همچنین استفاده از این روش و ارائه مدارک ژنتیکی به دادگاه تحولی در زمینه برخورد با تخلفات شکار به وجود خواهد آورد.