در این تحقیق، سنتز جاذب جدیدی براساس قالب گیری یونی برای جداسازی و پیش تغلیظ گزینشی مس(ii)، در نمونه های آبی ارائه گردید. پلیمر قالب یونی توسط کوپلیمریزاسیون 4- وینیل پیریدین به عنوان مونومر، اتیلن گلیکول دی متاکریلات به عنوان عامل اتصال دهنده ی عرضی و بنزوئیل پراکساید به عنوان آغازگر در حضور کمپلکس مس-سالن تهیه گردید سپس یون های مس(ii) از پلیمر قالب یونی، توسط نیتریک اسید 1/0 مولار حذف شدند. پلیمر شاهد نیز تحت شرایط مشابه اما بدون حضور یون مس تهیه گردید. پلیمرهای تهیه شده، توسط روش جذبی مادون قرمز، آنالیز حرارتی و پراش اشعه ی x آنالیز و بررسی گردید. . جذب یون های مس(ii)، از محلول های آبی توسط پلیمر قالب یونی مس تهیه شده، در سیستم ناپیوسته استخراج فاز جامد بررسی گردید اثر غلظت اولیه یون فلزی، زمان تماس، دما و ph محیط روی ظرفیت جذب جاذب قالب یونی بررسی شد. مقدار یون فلزی در محلول شویش توسط طیف سنجی جذب اتمی شعله تعیین گردید. سپس پارامترهای مختلف که روی پیش تغلیظ مس موثرند به روش تک عاملی بهینه سازی شدند. ph بهینه جهت پیش تغلیظ مس برابر با 2/6 بوده و واجذب یون های مس از روی جاذب توسط 2 میلی لیتر نیتریک اسید 0/1 مولار در زمان 2 ساعت صورت گرفت ظرفیت جذب جاذب برای یون های مس برای غلظت ppm 30 برابر mg/g 26 به دست آمد. ضرایب انتخابگری نسبی ?_r، برای مس در حضور یون های فلزی نیکل، کبالت و روی به ترتیب برابر با 18/4، 2/14 و 78/5 می باشد دقت روش (rsd) برای 6 استخراج تکراری محلول ppm 5/0 مس مقدار 8/7% حاصل شد حدتشخیص روش براساس سیگنال معادل 3 برابر انحراف استاندارد نمونه ی شاهد برابر با ppm0/04 به دست آمد. روش حاضر در محدوده ی غلظت 05/0 تا ppm 1 رفتار خطی نشان داد در نهایت این جاذب برای پیش تغلیظ یون مس از نمونه ی آب رودخانه ی زاینده رود مورد آزمون قرار گرفت

بازشناسی صحنه یکی از مسائل چالش برانگیز در بینایی ماشین است که شامل استخراج ویژگی و انتخاب کلاسبند می باشد. استخراج ویژگی نقش کلیدی در آن دارد. روش های پیشنهادی را می توان از دو دیدگاه سطح (سطح پایین و سطح مفهومی) و مقیاس (محلی و سراسری) استخراج ویژگی تقسیم بندی کرد. به دلیل وجود شکاف معنایی میان ویژگی های سطح پایین و مفاهیم معنایی و عدم توجه به رابطه مکانی بین اجزای تصویر در روش های مبتنی بر ویژگی های سراسری، استفاده از ویژگی های محلی همراه با آن ها ضرورت می یابد. در این پایان نامه رویکرد جدیدی روی دسته صحنه های خارجی ارائه شده است که پس از به دست آوردن دو بردار ویژگی سراسری جیست و ویژگی محلی سیفت برای هر تصویر، دو کلاسبند را به صورت جداگانه آموزش دادیم و نتایج خروجی را با استفاده از قانون ترکیبی ضرب ترکیب کردیم. نتایج عملی نشان می دهند که روش پیشنهادی کارایی قابل قبولی در مقایسه با روش های قبلی به دست آورده است.