حسین پوریدر این پایان نامه ابتدا روش های مربوط به تحلیل داده های سانسور شده مستقل مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس تحلیل مدل های فضایی در حضور داده های سانسور شده به روش ماکسیمم درستنمایی ارائه می شود. با توجه به مشکلات مربوط به الگوریتم های موجود در تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمایی استفاده از الگوریتم تقریب تصادفی بوستینگ را برای این منظور پیشنهاد می کنیم. همچنین چون براساس روش بیزی امکان در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به پارامترهای مدل و تفاوت مقدار اطلاع موجود در مشاهدات دقیق و سانسور شده در تحلیل ها وجود دارد استنباط و پیشگویی در چارچوب بیزی مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از روش های داده افزایی و الگوریتم های mcmc از توزیع پسین نمونه گیری شده و براساس نمونه های حاصل ئیشگویی انجام می شود. با استفاده از مثال شبیه سازی، روشهای ماکسیمم درستنمایی مقایسه می شوند. در انتها با یک مثال واقعی مربوط به داده های آلودگی آب رودخانه زاینده رود نحوه کاربست روش بیزی بیان شده و عملکرد آن مورد بررسی قرار می گیرد.