این تحقیق مسئله انبارش بر اساس گروه بندی اقلام را با در نظر گرفتن کلیه عوامل موثر در ذخیره سازی محصولات در انباری با محصولات حجیم و متنوع بررسی نموده است. هدف اصلی این تحقیق کاهش هزینه های حمل ونقل به هنگام جمع آوری و تحویل سفارش ها و استفاده موثرتر از فضای انبار می باشد. اطلاعات مربوط به ارتباطات میان محصولات، سفارش ها و انبار، عوامل گروه بندی محصولات را شامل می شوند. از تکنیک تحلیل خوشه ای k میانگین برای حل مسئله گروه بندی و از مدل برنامه ریزی ریاضی تخصیص تعمیم یافته برای حل مسئله تخصیص دسته های اقلام به محل های انبارش استفاده گردیده است. تعداد بیست وشش خوشه اقلام شناسایی و معرفی شده اند. سپس فضای انبار به محل های انبارش بر مبنای مساحت کوچک ترین خوشه تقسیم بندی شد و برای تخصیص خوشه ها به محل های انبارش، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح باهدف مینیمم کردن هزینه حمل ونقل به هنگام جمع آوری و تحویل سفارش ها پیشنهادشده است. به منظور اعتبارسنجی مدل، تعدادی مسئله شبیه سازی شده از مسئله واقعی طرح و با نرم افزار gams حل شده است. نتایج حاکی از بهبود بیش از 70% در هزینه های جمع آوری سفارش ها اقلام انبار می باشد.

چکیده ندارد.