سیستم های هایبرید از چندین منبع انرژی جهت تامین بار یک منطقه استفاده می نمایند. این سیستم ها عموما مجهز به سیستم های ذخیره ساز بوده و در مواردی هم می توانند به شبکه اصلی متصل شوند. درهر حالتی محاسبه قدرت اجزاء، مهمترین مساله در طراحی این سیستم ها می باشد. برای دستیابی به این هدف اطلاعات جغرافیایی مانند سرعت وزش باد و میزان تابش خورشید در ساعات مختلف روز و همچنین اطلاعات اقتصادی مانند هزینه های اولیه و هزینه های بهره برداری اجزاء مختلف سیستم هایبرید مورد ارزیابی قرار می گیرد. هدف از انجام این پروژه، تهیه نرم افزاری است که بتواند ظرفیت اجزاء سیستم های هایبرید را بر اساس اطلاعات داده شده محاسبه نماید. ویژگی اصلی این نرم افزار نسبت به نرم افزارهای مشابه مانند نرم افزار هومر، لحاظ کردن دینامیک باد در فرایند بهینه سازی است. شاخص دینامیک باد در این پروژه ضریب الگوی انرژی باد بوده و ارزیابی عملکرد توربین های بادی با معرفی و استفاده از ضریب جدیدی به نام ضریب کنترل کنترل پذیری انجام گرفته است. با استفاده از ضریب کنترل پذیری امکان تصحیح منحنی قدرت توربین های بادی سرعت متغییر بر اساس دینامیک باد میسر گردیده است. همچنین با بهره گیری از این ضریب، منحنی سه بعدی جدیدی به نام منحنی قدرت کنترلرهای توربین بادی تعریف گردیده که قادر است توان تولید شده بوسیله کنترلرهای توربین بادی را بر اساس سرعت متوسط و ضریب الگوی انرژی باد نشان دهد.

هر روز بر گستردگی و پیچیدگی سیستمهای قدرت افزوده می شود در نتیجه حفاظت از آنها امری مهم به شمار می آید و وظیفه حفاظت بر عهده رله های حفاظتی است. رله های مختلفی برای این منظور به کار گرفته شدند اما با ظهور کامپیوترها و میکروپروسسورها، استفاده از رله های میکروپروسسوری با دقت و اطمینان بالا برای تشخیص خطا مرسوم شده است. وظیفه اصلی رله دیجیتالی بر عهده الگوریتم نرم ا فزار است، لذا با به کار بردن الگوریتمهای با دقت و سرعت بالا می توان خطا را به خوبی تشخیص داد. هدف از این پروژه طراحی و پیاده سازی حفاظت جامع دیجیتالی ادوات فشار قوی با استفاده از الگوریتم ریاضی پیش بینی خطی است که قابلیت کنترل از راه دور دارد. الگوریتم پیش بینی خطی به این صورت عمل می کند که در شرایط عادی با داشتن چند نمونه از سیگنال ولتاژ یا جریان, نمونه بعدی را پیشگویی کرده و با نمونه واقعی مقایسه می نماید در صورت بروز خطا, بین نمونه پیش بینی شده و اصلی اختلاف وجود خواهد داشت. با استفاده از روش پیش بینی خطی می توان وقوع خطا را تشخیص داد. همچنین به کمک این روش می توان جهت خطا را تعیین کرد و نیز می توان اطلاعات سیکل خطا را پیش بینی کرد. روش گفته شده به کمک دو بخش سخت افزار و نرم افزار پیاده سازی شد. سخت افزار شامل یک دستگاه کامپیوتر شخصی و سه عدد کارت صدا به عنوان کارتهای دریافت داده است و بخش نرم افزاری بااستفاده از نرم افزارهای lab view و microsoft visual c++ پیاده سازی شد. سیستم پیاده سازی شده در آزمایشگاه مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج آزمایشات نشان داد که روش پیش بینی خطی در تعیین خطا دقیق بوده همچنین به طور ذاتی دارای خاصیتی است که اثر نوسان توان در عملکرد رله را مسدود می کند.

در قضیه نمونه برداری بیان شده است که حداقل نرخ نمونه برداری از یک سیگنال پیوسته در زمان بوسیله قضیه نایکوئیست بیان می شود و دو برابر حداکثر فرکانس موجود در سیگنال آنالوگ است. در این پروژه به بررسی روشی در پردازش سیگنال های دیجیتال خواهیم پرداخت که امکان نادیده گرفتن این محدودیت را فراهم می کند و سیگنال اولیه را بازیابی می نماید. برای نشان دادن اثرات نمونه برداری با نرخ کمتر از نایکوئیست برنامه ای طراحی شده است که بصورت ساده این موضوع را نشان می دهد. در مرحله شبیه سازی از نرم افزار labview استفاده شده است. این نرم افزار برای نمایش مفاهیم این نوشتار بصورت گرافیکی بسیار مناسب می باشد. کاربردهای این تکنیک در زمینه های متنوع از جوله در سیستمهای نمونه بردار و نیز نمونه برداری از سیگنالهای صوتی با استفاده از مبدلهای کم ظرفیت به تفصیل بررسی می شود. با استفاده از تکنیک باز نمونه برداری زیر نایکوئیستی در سیستمهای نمونه بردار نیازی به فیلتر پایین گذر و با کیفیت بالا نمی باشد که علاوه بر کاهش هزینه، زمان مربوط به عمل فیترینگ هم کاهش می یابد چرا که هر چه فیلتر تیزتر باشد زمان مورد نیاز برای ارائه خروجی بیشتر می شود. و امکان افزایش توان مبدل های کند در نمونه برداری از سیگنالهای سریع نیز فراهم می گردد.