نظر به اهمیت بالای سدسازی بالخصوص سدهای خاکی در کشور و تعدد سدهای خاکی ساخته شده و در حال بهره برداری و سدهای در دست ساخت ، مدلسازی صحیح فشار حفره ای و آنالیز مناسب تراوش می تواند متضمن ایمنی بیشتر سد باشد. در این تحقیق برای برآورد میزان پتانسیل آبی هسته سد سهند، از روش rbf استفاده شد. برای مدل سازی معادلات حاکم بر تراوش سد تابعmultiquadric، رایج ترین تابعrbf ، بکار رفت. این تابع دارای ضریب شکل c بوده که به عنوان یک درجه آزادی در کالیبره کردن مدل نقش بسزایی ایفا می کند. بنابراین ابتدا به نحوه بهینه یابی ضریب c از طریق روشهای هاردی وcross validation پرداخته شد و سپس با تعیین c بهینه (copt) مدل سازی در دو حالت روش rbf با لحاظ کردن شرایط درونی و بدون لحاظکردن شرایط درونی ارائه گردید. در نهایت جهت بررسی کارآیی روش rbf، نتایج حاصله از این روش ها با نتایج روش عددی fdm مورد مقایسه قرار گرفت. در روش های مذکور مدل برای حالت دائمی بررسی شد، در حالیکه شرایط حاکم بر سد همواره با گذشت زمان متغییر می باشد و با توجه به برخی محدودیت های روش fdm و rbf، برای زمان مند کردن مدل از شبکه عصبی استفاده گردید. بنابراین با ایجاد شبکه عصبی برای پیزومترهای واقع در هسته، پتانسیل آبی آنها بدست آمده و از نتایج آنها به عنوان شرایط درونی در روش rbf استفاده شده است. در ادامه و تحت یک مدل سازی دیگر برای حالت غیردائمی copt از روشcross validation برای زمان-های مختلف بدست آمد و با ایجاد شبکه عصبی برای سری زمانی copt از نتایج آن به عنوان c اعمال شده در روش rbf استفاده گردید. در نهایت نتایج حاصله از دو روش ارائه شده برای حالت غیردائمی مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج حاکی از آن است مدل ترکیبی ann-rbfدارای خطای کمتر و ضریب تبیین بیشتری نسبت به مدل ann copt می باشد و در حالت کلی می توان چنین اذعان داشت که مقدار c، با توجه به فرمول ریاضی mq به هندسه مسئله و مطالعات هندسی مسئله وابسته است .