در کانسارهای مس پورفیری، دگرسانیها کنترل کننده های اصلی عیار هستند. شناسایی و تفکیک دگرسانیها در اکتشافات تفصیلی کمک شایانی به دقت تخمین عیار می کند در این تحقیق با استفاده از پارامترهای ترمودینامیکی حاصل از سیالات درگیر که از دگرسانیهای پتاسیک وفیلیک و کانسارهای مس پورفیری سونگون بدست آمده اند. سعی در تفکیک دگرسانیها، بصورت غیر مستقیم (کمی) شده است. با استفاده از آنالیز تفکیکی (روش آماری چند متغیره) و تعریف تابع تفکیک و حد مرزی 91/1 و دگرسانیهای پتاسیک و فیلیک تا 85 درصد به درستی تفکیک شدند. با استفاده از متغیر ناحیه ای حاصل از آنالیز تفکیکی و بر اساس نتایج واربوگرافی شبیه سازی زمین آماری بر اساس 62 داده در داخل مدل بلوکی صورت گرفت. مقایسه نتایج شبیه سازی و مدل بلوکی پایه که در آن دگرسانیهای پتاسیک و فیلیک بر اساس شواهد مستقیم (مطالعات پتروگرافی) و با استفاده از کریجینک شاخص، از یکدیگر تفکیک شده بودند. نشان داد که انطباق اولیه در حدود 57 درصد می باشد. در این مرحله با انجام دو سری فرایند، سعی در افزایش انطباق صورت گرفت. اول تفکیک کلیه دگرسانیهای آرژیلیک پروپلیتیک پتاسیک و فیلیک واحد اسکارن و دایکهای مختلف و به طبع آن افزایش دقت در شناسایی و جداسازی دگرسانیهای پتاسیک و فیلیک از سایر واحدها، دوم نمونه برداری از 20 منطقه جدید و انجام مطالعات میکروترمومتری بر روی سیالات درگیر سه فازه آنها با اضافه شدن 20 سری داده به مجموعه داده ها و افزایش تعداد آنها به 82 مجددا کلیه مطالعات آماری چند متغیره صورت گرفت و در این مرحله بر اساس شاخص حدی 07/58 داده های دگرسانیهای پتاسیک و فیلیک با استفاده از آنالیز تفکیکی تا 95 درصد به درستی تفکیک شدند و اریوگرافی متغیر ناحیه ای جدید، پیوستگی بیشتر ساختار فضایی را نشان داد مقایسه نتایج شبیه سازی جدید با مدل بلوکی پایه نهایی نشان از انطباق 6/73 درصدیی بین نتایج دارد. به عبارت دیگر با 82 داده و براساس آنالیز سیالات درگیر قادر خواهیم بود تا 6/73 درصد دگرسانیهای پتاسیک و فیلیک را از یکدیگر تفکیک کنیم. همچنین تفکیک واحدهای مختلف سنگی و دگرسانی و تخمین عیار مس در هر یک از آنها بصورت مجزا نشان داد واربانس تخمین که معیاری از دقت تخمین است، کاهش 42 درصدی نسبت به حالت تفکیک نشده داشته است. در صورتی که بخواهیم به همین میزان کاهش واریانس تخمین با انجام حفاری اضافی و نمونه گیری تکمیلی دست پیدا کنیم می بایست در حدود 59000 متر حفاری اضافی در کانسار سونگون صورت بگیرد

چکیده ندارد.

توده سنگی که در آن فضاهای حفاری به وجود می آید به دلیل وجود ناپیوستگی هایی مانند درزه ها و گسلها محیطی ناپیوسته تلقی می گردد. روشهای مختلفی برای تحلیل چنین محیطهایی وجود دارد که مناسب ترین آنها روش های عددی می باشد.در این پایان نامه نرم افزاری برای مدلسازی سه بعدی هندسه سیستم متشکل از بلوکهای سنگی توده سنگ مورد تحلیل و نیز فضای حفاری شده در آن تهیه شده است.

طراحی بهینه و پیش بینی سرعت حفاری ‏‎tbm‎‏ ها مستلزم تخمین دقیق نیروهای وارد بر دیسک حفاری می باشد. توانایی پیش بینی صحیح عملکرد و سرعت حفاری ‏‎tbm‎‏ یکی از نیازهای اساسی تخمین دقیق زمان و هزینه پروژه است . بنابراین پیش بینی نیروهای وارد بر دیسک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. نیروهای برش بوسیله بار توزیع شده در داخل ناحیه تماس دیسک و سنگ ایجاد و کنترل می شود. هدف از این تحقیق مدل سازی عددی فرایند برش سنگ دیسک حفاری و بررسی توزیع تنش در محل تماس دیسک و سنگ و کنترل نتایج حاصل از مطالعات آزمایشگاهی انجام شده توسط رستمی 1997 بوسیله مدلسازی عددی می باشد. در این تحقیق ابتدا دو نرم افزار ‏‎udec, ansys‎‏ برای مدلسازی مد نظر بودند که مدلسازی با نرم افزار ‏‎udec‎‏ بدلیل محدودیت های آن به نتیجه مطلوب نرسید و بنابراین از نرم افزار ‏‎anysis‎‏ استفاده شد. نرم افزار اخیر بر پایه روش عددی المان محدود نوشته شده است. به منظور بررسی نتایج مطالعات انجام شده توسط رستمی خصوصیات سنگهای مدل شده توسط این نرم افزار مطابق خصوصیات سنگها مورد آزمایش در نظر گرفته شده است و در مدلهای ساخته شده عمق نفوذ ، مدول الاستیسیته و ضریب پواسون متفاوت در نظر گرفته شد.مقایسه نتایج بدست آمده از این تحقیق با نتایج مطالعات قبلی بیانگر مطابقت نسبتا مطلوبی است.