در این مطالعه، مدل سازی فعالیت بیولوژیکی مبتنی بر ساختار مولکولی برخی از ترکیبات آریل پیپرازین بر روی دو رده ی سلولی سرطانی (145 du و3-pc ( با استفاده از روابط کمی ساختار- فعالیت (qsar) مورد بررسی قرارگرفته است. هدف اصلی qsar ایجاد یک مدل ریاضی بین خصوصیت بیولوژیکی اندازه گیری شده ترکیبات و خصوصیات ساختاری آنها و سپس استفاده از آن مدل برای پیش بینی ویژگی مورد نظر در ترکیبات جدید می باشد. مطالعه بر روی مجموعه اصلی شامل26 مولکول از مشتقات آریل پیپرازین به عنوان مهارکننده آنزیم cck-8با ساختارهای مولکولی متفاوت به عنوان سری داده ها انتخاب گردید. فرآیند مدل سازی رگرسیون خطی چندگانه(mlr) با استفاده از نرم افزار spss انجام شد که مجذور ضریب هبستگی (r2)در رده ی سلولی 145du برای سری آموزش و پیش بینی به ترتیب برابر(892/0، 875/0 ) و برای رده ی سلولی 3-pc برابر( 938/0 ،903/0 ) محاسبه شد. در مرحله بعدی مدل سازی با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی) (pls انجام شدکه مجذور ضریب هبستگی (r2) برای مولکول های رده ی سلولی 145du برای سری آموزش و پیش بینی به ترتیب برابر( 917/0 ،901/0 ) و برای رده ی سلولی 3-pc برابر( 935/0 ،813/0 ) بدست آمد سپس رگرسیون اجزء اصلی (pcr) انجام شد که مجذور ضریب هبستگی (r2) برای مولکول های رده ی 145du برای سری آموزش و پیش بینی به ترتیب برابر) 923/0، 910/ 0 ) و برای رده ی سلولی 3-pc برابر( 939/0 ،917/0) محاسبه گردید. در مرحله بعدی مدل سازی با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی) (pls انجام شدکه مجذور ضریب هبستگی (r2) برای مولکول های رده ی سلولی 145du برای سری آموزش و پیش بینی به ترتیب برابر( 917/0 ،901/0 ) و برای رده ی سلولی 3-pc برابر( 935/0 ،813/0 ) بدست آمد سپس رگرسیون اجزء اصلی (pcr) انجام شد که مجذور ضریب هبستگی (r2) برای مولکول های رده ی 145du برای سری آموزش و پیش بینی به ترتیب برابر) 923/0، 910/ 0 ) و برای رده ی سلولی 3-pc برابر( 939/0 ،917/0) محاسبه گردید.