همزمان با پیشرفت هایی که در زمینه ویرایش و پردازش تصویر صورت گرفته است، امکان تغییر و دستکاری تصاویر بدون ایجاد کوچکترین اثری در آن ها نیز بوجود آمده است، بگونه ای که دیگر نمی توان تنها با نگریستن به تصاویر، جعلی و ساختگی بودن آنها را تشخیص داد. با وجود این مساله صحت و جامعیت تصاویر زیرسوال رفته است و محتویات تصاویر دیگر قابل اعتماد نیستند. جعل تصویر انواع مختلفی دارد و راه های زیادی برای تحریف محتوی یک تصویر وجود دارد. جعل کپی نواحی تصویر (کپی و انتقال) ، نوع خاصی از جعل تصویر می باشد که در آن ناحیه ای از تصویر در ناحیه ی دیگری از آن کپی می گردد، تا بدین ترتیب قسمت های ناخواسته تصویر حذف و یا قسمت های مورد نظر اضافه گردد. در این تحقیق در راستای کشف جعل کپی نواحی تصویر، سعی بر ارائه روشی داریم که از نظر پیچیدگی محاسباتی ساده تر و در عین حال کارایی لازم را داشته باشد. یکی از مهم ترین بخش های الگوریتم های تشخیص جعل کپی نواحی تصویر، مرحله استخراج ویژگی از تصویر است. بعبارت دیگر، بایستی با استخراج ویژگی های مناسب و تطابق این ویژگی ها با یکدیگر بخش های جعل شده تصویر را شناسایی نماییم. در این تحقیق سعی نمودیم که با انتقال تصویر به فضاهای مختلف و استخراج ویژگی در هر فضا و ترکیب آن ها به روشی مقاوم و کارا برای تشخیص جعل کپی نواحی دست یابیم. برای انتقال تصویر از تبدیل های پردازشی مختلفی همانند تبدیل کسینوسی گسسته (dct) ، تبدیل الگوهای باینری محلی ، تبدیل ویولت (موجک) گسسته ، تبدیل تجزیه به مولفه های تکین (svd) ، تبدیل ملین فوریه (fmt) استفاده نمودیم. روش پیشنهادی براساس بلوک بندی تصویر و استخراج و تطابق ویژگی های بلوکی می باشد. در روش پیشنهادی از دو تکنیک مرتب سازی براساس قواعد واژه نگاری و درخت k-بعدی برای کاهش زمان مراحل جستجو استفاده شده است. نتایج آزمایشات نیز عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی را در شناسایی نواحی جعل شده کوچک و همچنین در برابر حملات پس پردازشی مختلف نشان می دهد.