در این پایان نامه به تحلیل پوششی داده های معکوس تحت فرض وابستگی موقت درونی می پردازیم. هر دو مساله، تخمین ورودی و تخمین خروجی، در آن بررسی می شوند. شرط های لازم و کافی برای برآورد ورودی/خروجی با استفاده از جواب های پاراتو و پاراتوی ضعیف مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفی تبیین می شوند. به علاوه، یک نماد بهینه برای مسائل برنامه ریزی چند هدفی، اپتیمالی پاراتوی ضعیف دوره ای، معرفی می کنیم. این جواب ها در تحلیل پوششی داده های معکوس به کار می روند و نشان داده می شوند که می توان جواب های فوق را با اصلاح ساده ای در ابزار اسکالر سازی مجموع وزن دار مشخص نمود.