تشخیص الگوهای نمودار کنترل به طور دقیق و سریع به منظور نظارت بر فرآیند تولید برای دستیابی به کنترل مناسب و تولید محصولات با کیفیت دارای اهمیت است. نمودارهای کنترل می توانند شش نوع الگوی نرمال، سیکل، روند افزایشی، روند کاهشی، شیفت به بالا و شیفت به پایین را نشان دهند. به جز الگوی نرمال، تمام الگوهای دیگر نشان می دهد که فرآیند تحت نظارت عملکرد درستی نبوده و نیاز به اصلاح مجدد دارد. ‏در این مقاله از دو شبکه عصبی پرسپترون و شبکه تابع شعاع مدار جهت تشخیص الگوهای نمودار کنترل استفاده شده است. برای این منظور از نرم افزار آماری ‎r‎‏ جهت بالا بردن سرعت فرآیند آموزش شبکه و تولید حجم زیادی از الگوها با پارامترهای مختلف استفاده شده است.