در این رساله سعی بر این است که با استفاده از الگوریتم ترکیبی و شبکه عصبی به بهینه سازی دوهدفه سازه های بتن آرمه بپردازیم. از بهینه سازی چند هدفه برای مواردی استفاده می شود که توابع هدف عملکرد متضادی با یکدیگر داشته باشند. از این رو جابجایی و هزینه سازه ها که عکس یکدیگر عمل می کنند و نمی توان رابطه ای برای آنان متصور شد، به عنوان توابع هدف درنظر گرفته شده اند. در این نوع از بهینه سازی به صورت توام و همزمان به دو تابع هدف دقت می شود تا سازه های بهتر و مناسب تری انتخاب شود.