تکنیک تحلیل پوششی داده ها (dea) این امکان را می دهد که بتوان شاخص های موثر کارخانجات داخلی را وارد یک مدل ارزیابی کارآیی یکپارچه نموده ، به ارزیابی و مقایسه آنها پرداخته و کارخانجات الگو را از میان آنها شناسایی و مسیر توسعه کارخانجات ناکارا را تدوین نمود. همچنین می توان بین شرکت های کارا نیز رتبه بندی لازم را مجددا انجام و کاراترین آنها را نیز مشخص نمود. این پژوهش، چهار مدل مختلف از تحلیل پوششی داده ها شامل ccr (i&o) ، bcc(i&o) ، additive و andersen-petersen رابر روی 26 شرکت فعال در امر تولید و صادرات سیمان در کشور به اجرا درآورده است . به کمک نتایج حاصل از این مدل ها ، یک امتیاز کلی برای هر واحد تولیدی و صادراتی به دست آمده و با تحلیل آماری ، میزان تأثیر تغییرات حجم تولید و صادرات ، نوع تکنولوژی و میزان مصرف انرژی را در میزان کارآیی شرکت ها مشخص شده است.